【TechWeb】6月13日消息， 刚刚，Anthropic发布声明：根据美国政府发布的出口管制指令，暂停所有外国公民（无论在美国境内还是境外）对Fable 5和Mythos 5的所有访问权限，包括Anthropic的所有外国国民员工。

也就是说，为了合规，Anthropic必须立即为所有客户禁用Fable 5和Mythos 5。

Anthropic称，其他Claude模型的访问不受影响。

6月9日，Anthropic正式发布Claude Fable 5。从发布到禁用，也不过3天。

根据Anthropic声明，美国政府信函没有说明具体的国家安全担忧，但认为有人发现了绕过Fable 5安全机制的方法。

Anthropic则认为，这只是用来识别少量此前已知、且较轻微的软件漏洞。而且这些漏洞相对简单，其他公开可用模型即使不绕过安全机制，也能发现。

意思就是说，这不是一个足以召回模型的“超级漏洞”。

Anthropic表示，“我们认为这是一个误解，并正在努力尽快恢复访问权限。”

有业内人士指出，这不是一次普通的模型下架。它更像是前沿 AI 进入强监管时代之后，第一次把“模型能力、国家安全、商业发布、用户访问权”几个问题同时摆到台面上。

这件事最值得关注的点在于：一是美国政府会不会公开更多技术依据；二是Anthropic 能不能很快恢复 Fable 5 和 Mythos 5 的访问。如果恢复不了，这件事可能会成为前沿模型监管的一个标志性案例。

以下为Anthropic声明全文：

关于美国政府要求暂停访问Fable5和Mythos5指令的声明

2026年6月11日美国政府以国家安全为由发布了一项出口管制指令，暂停任何外籍人士（无论是在美国境内还是境外，包括Anthropic的外籍员工）对Fable5和Mythos5的所有访问权限。

这项命令造成的实际影响是，为了确保合规，我们不得不紧急对所有客户禁用Fable5和Mythos5。对Anthropic所有其他模型的访问将不受影响。

我们在今天下午5：21（美国东部时间）收到了政府的指令。该函件并未提供关于其国家安全担忧的具体细节。

我们的理解是，政府认为他们获悉了一种绕过（或称“越狱”）Fable5的方法。我们审查了使用该特定技术来识别少量此前已知、轻微漏洞的演示。这些漏洞看起来都相对简单，并且我们发现，即使不需要使用越狱手段，其他公开可用的模型也能够发现这些漏洞。

正如我们在发布博客文章中所阐述的，Anthropic在Fable安全防护方面的立场如下：

·我们建立了强大的安全防护，极大地降低了Fable被滥用于网络安全（及其他领域）相关任务的可能性。事实上，我们的安全防护极其严格，以至于许多用户抱怨限制过于宽泛。

·在Fable发布前的前几周，Anthropic与美国政府、英国人工智能安全研究所（AISI）、多个第三方私营机构以及内部团队展开合作，对Fable的安全防护进行了累计数千小时的红队测试。

·这些测试表明，Fable的安全防护比以往部署的任何模型都要有效得多。

·至今还没有测试人员能够找到一种通用的越狱方法——即能够非常广泛地绕过模型安全防护，从而解锁各项网络安全能力的越狱手段。

我们怀疑，目前任何模型提供商都不可能具备完美的防越狱能力。业内使用的每一种安全防护手段都容易受到非通用越狱的攻击。我们在发布Fable5时就曾明确指出过这一点。

鉴于当今要做到完美的防越狱似乎并不现实，Anthropic在Fable5上采取了纵深防御策略。我们的目标是让越狱手段要么适用范围极窄（针对非通用越狱），要么制作成本极高（针对通用越狱），并结合严密的监控来快速检测并阻断任何成功的攻击。这也是为什么Anthropic要求对Fable的客户数据保留30天的原因——这项政策的变动确实为我们和客户带来了实实在在的成本，但它能让我们研究并有效缓解越狱问题。

我们始终坚持这一纵深防御策略。它有效降低了Fable带来的风险，使其与全行业已经部署的现有模型的风险水平相当。

我们甚至从未收到过任何导致了有害结果、令人担忧的非通用潜在越狱的披露。目前向我们披露的潜在越狱情况，要么是模型给出了完全无害的回复，要么只是一些轻微的发现，完全没有体现出Mythos模型所特有的能力跃升。

截至目前，政府只向我们提供了关于一种局部、非通用的潜在越狱手段的口头证据，该手段基本上就是要求模型读取特定的代码库并修复软件漏洞。我们的理解是，有人向政府分享了这样一个潜在的越狱案例。我们已经审查了该报告，并证实其所展示的能力水平在其他模型（包括OpenAI的GPT-5.5）上随处可见，并且每天都被维护系统安全的防御人员广泛使用。我们将在接下来的24小时内分享更多细节。

我们将遵守政府的法律指令，并已取消所有用户对Fable5和Mythos5的访问权限。然而，我们并不认同“仅仅发现一种局部的潜在越狱手段，就应该成为召回已经部署给数亿人使用的商业模型的理由”。如果将这一标准强加于整个行业，我们认为这实际上将迫使所有前沿模型提供商叫停一切新模型的部署。

正如我们所公开声明的那样，我们认为政府应该有能力叫停不安全的部署，但这必须建立在透明、公平、清晰且基于技术事实的法定程序之上。此次行动并不符合这些原则。

我们对给客户造成的困扰深表歉意。我们认为这其中存在误解，目前正在努力尽快恢复访问权限。

【TechWeb】6月13日消息， 刚刚，Anthropic发布声明：根据美国政府发布的出口管制指令，暂停所有外国公民（无论在美国境内还是境外）对Fable 5和Mythos 5的所有访问权限，包括Anthropic的所有外国国民员工。

也就是说，为了合规，Anthropic必须立即为所有客户禁用Fable 5和Mythos 5。

Anthropic称，其他Claude模型的访问不受影响。

6月9日，Anthropic正式发布Claude Fable 5。从发布到禁用，也不过3天。

根据Anthropic声明，美国政府信函没有说明具体的国家安全担忧，但认为有人发现了绕过Fable 5安全机制的方法。

Anthropic则认为，这只是用来识别少量此前已知、且较轻微的软件漏洞。而且这些漏洞相对简单，其他公开可用模型即使不绕过安全机制，也能发现。

意思就是说，这不是一个足以召回模型的“超级漏洞”。

Anthropic表示，“我们认为这是一个误解，并正在努力尽快恢复访问权限。”

有业内人士指出，这不是一次普通的模型下架。它更像是前沿 AI 进入强监管时代之后，第一次把“模型能力、国家安全、商业发布、用户访问权”几个问题同时摆到台面上。

这件事最值得关注的点在于：一是美国政府会不会公开更多技术依据；二是Anthropic 能不能很快恢复 Fable 5 和 Mythos 5 的访问。如果恢复不了，这件事可能会成为前沿模型监管的一个标志性案例。

以下为Anthropic声明全文：

关于美国政府要求暂停访问Fable5和Mythos5指令的声明

2026年6月11日美国政府以国家安全为由发布了一项出口管制指令，暂停任何外籍人士（无论是在美国境内还是境外，包括Anthropic的外籍员工）对Fable5和Mythos5的所有访问权限。

这项命令造成的实际影响是，为了确保合规，我们不得不紧急对所有客户禁用Fable5和Mythos5。对Anthropic所有其他模型的访问将不受影响。

我们在今天下午5：21（美国东部时间）收到了政府的指令。该函件并未提供关于其国家安全担忧的具体细节。

我们的理解是，政府认为他们获悉了一种绕过（或称“越狱”）Fable5的方法。我们审查了使用该特定技术来识别少量此前已知、轻微漏洞的演示。这些漏洞看起来都相对简单，并且我们发现，即使不需要使用越狱手段，其他公开可用的模型也能够发现这些漏洞。

正如我们在发布博客文章中所阐述的，Anthropic在Fable安全防护方面的立场如下：

·我们建立了强大的安全防护，极大地降低了Fable被滥用于网络安全（及其他领域）相关任务的可能性。事实上，我们的安全防护极其严格，以至于许多用户抱怨限制过于宽泛。

·在Fable发布前的前几周，Anthropic与美国政府、英国人工智能安全研究所（AISI）、多个第三方私营机构以及内部团队展开合作，对Fable的安全防护进行了累计数千小时的红队测试。

·这些测试表明，Fable的安全防护比以往部署的任何模型都要有效得多。

·至今还没有测试人员能够找到一种通用的越狱方法——即能够非常广泛地绕过模型安全防护，从而解锁各项网络安全能力的越狱手段。

我们怀疑，目前任何模型提供商都不可能具备完美的防越狱能力。业内使用的每一种安全防护手段都容易受到非通用越狱的攻击。我们在发布Fable5时就曾明确指出过这一点。

鉴于当今要做到完美的防越狱似乎并不现实，Anthropic在Fable5上采取了纵深防御策略。我们的目标是让越狱手段要么适用范围极窄（针对非通用越狱），要么制作成本极高（针对通用越狱），并结合严密的监控来快速检测并阻断任何成功的攻击。这也是为什么Anthropic要求对Fable的客户数据保留30天的原因——这项政策的变动确实为我们和客户带来了实实在在的成本，但它能让我们研究并有效缓解越狱问题。

我们始终坚持这一纵深防御策略。它有效降低了Fable带来的风险，使其与全行业已经部署的现有模型的风险水平相当。

我们甚至从未收到过任何导致了有害结果、令人担忧的非通用潜在越狱的披露。目前向我们披露的潜在越狱情况，要么是模型给出了完全无害的回复，要么只是一些轻微的发现，完全没有体现出Mythos模型所特有的能力跃升。

截至目前，政府只向我们提供了关于一种局部、非通用的潜在越狱手段的口头证据，该手段基本上就是要求模型读取特定的代码库并修复软件漏洞。我们的理解是，有人向政府分享了这样一个潜在的越狱案例。我们已经审查了该报告，并证实其所展示的能力水平在其他模型（包括OpenAI的GPT-5.5）上随处可见，并且每天都被维护系统安全的防御人员广泛使用。我们将在接下来的24小时内分享更多细节。

我们将遵守政府的法律指令，并已取消所有用户对Fable5和Mythos5的访问权限。然而，我们并不认同“仅仅发现一种局部的潜在越狱手段，就应该成为召回已经部署给数亿人使用的商业模型的理由”。如果将这一标准强加于整个行业，我们认为这实际上将迫使所有前沿模型提供商叫停一切新模型的部署。

正如我们所公开声明的那样，我们认为政府应该有能力叫停不安全的部署，但这必须建立在透明、公平、清晰且基于技术事实的法定程序之上。此次行动并不符合这些原则。

我们对给客户造成的困扰深表歉意。我们认为这其中存在误解，目前正在努力尽快恢复访问权限。

【TechWeb】6月13日消息，据新浪科技报道，阿里合伙人周靖人近日已提交离职申请。对此，截至发稿，阿里方面暂未有回应。

值得注意的是，6月8日，阿里刚宣布周靖人出任阿里巴巴首席科学家，牵头成立阿里巴巴AI未来研究院，专注前沿AI科技的探索与突破。

（图片来自网络）

与该消息一同官宣的还有，阿里巴巴合并通义大模型事业部和未来生活实验室，成立Token Foundry事业部，由集团CEO吴泳铭直接负责。

刚出任阿里巴巴首席科学家6天便传出离职消息，此举被业内解读为明升暗降，周靖人不再有任何实权和具体业务。

此次调整前，周靖人担任通义大模型事业部负责人、阿里云CTO等职。2026年4月，李飞飞接任阿里云CTO后，周靖人聚焦于模型本身与前沿研究。

根据公开报道，通义大模型团队从零到一的搭建，到Qwen系列模型，周靖人是关键人物之一。

周靖人曾任微软研发合伙人，2016年正式加盟阿里巴巴，2023年晋升为阿里巴巴合伙人，是少数以纯技术背景进入阿里最高决策层的高管之一。

【TechWeb】6月13日消息，据新浪科技报道，阿里合伙人周靖人近日已提交离职申请。对此，截至发稿，阿里方面暂未有回应。

值得注意的是，6月8日，阿里刚宣布周靖人出任阿里巴巴首席科学家，牵头成立阿里巴巴AI未来研究院，专注前沿AI科技的探索与突破。

（图片来自网络）

与该消息一同官宣的还有，阿里巴巴合并通义大模型事业部和未来生活实验室，成立Token Foundry事业部，由集团CEO吴泳铭直接负责。

刚出任阿里巴巴首席科学家6天便传出离职消息，此举被业内解读为明升暗降，周靖人不再有任何实权和具体业务。

此次调整前，周靖人担任通义大模型事业部负责人、阿里云CTO等职。2026年4月，李飞飞接任阿里云CTO后，周靖人聚焦于模型本身与前沿研究。

根据公开报道，通义大模型团队从零到一的搭建，到Qwen系列模型，周靖人是关键人物之一。

周靖人曾任微软研发合伙人，2016年正式加盟阿里巴巴，2023年晋升为阿里巴巴合伙人，是少数以纯技术背景进入阿里最高决策层的高管之一。

【TechWeb】6月13日消息，中国证监会官网显示，证监会同意长鑫科技集团股份有限公司首次公开发行股票并在科创板上市的注册申请。

长鑫科技成立于2016年，专注于动态随机存取存储芯片（DRAM）的设计、研发、生产和销售。公司现已形成DDR系列、LPDDR系列等多元化产品布局，并可提供DRAM晶圆、DRAM芯片、DRAM模组等多样化的产品方案，可有效满足服务器、移动设备、个人电脑、智能汽车等市场需求。公司在合肥、北京两地共拥有3座12英寸DRAM晶圆厂。

咨询机构Omdia数据显示，按照产能和出货量统计，长鑫科技已成为中国第一、全球第四的DRAM厂商。

本次IPO长鑫科技拟募集资金总额为295亿元，募资投向包括存储器晶圆制造量产线技术升级改造项目、DRAM存储器技术升级项目以及动态随机存取存储器前瞻技术研究与开发项目三大方向。这一融资规模，在科创板历史上仅次于中芯国际（首发募资532亿元），位列第二。

此前，有分析机构预测，依托亮眼的盈利基本面叠加存储芯片高景气赛道的估值红利，长鑫科技总市值有望冲击2万亿元至3万亿元区间。

根据注册稿披露，长鑫科技在2023年及2024年仍处于巨额亏损状态，归属于母公司所有者的净利润分别为-163.40亿元和-71.45亿元，截至2025年末累计未弥补亏损高达366.5亿元。

但到了2025年下半年，随着DRAM行业供需格局剧变，叠加公司产能不断释放，长鑫科技2025全年实现营收617.99亿元，同比增长约156%，归母净利润18.75亿元，提前实现扭亏为盈。

进入2026年，长鑫科技业绩迎来史无前例的爆发式增长。一季度营收508亿元，同比大增719.13%，归母净利润高达约248亿元。以一季度计算，其日均盈利高达约3.6亿元。

长鑫科技预计，2026年上半年营业收入将达1100亿至1200亿元，归母净利润可达500亿元至570亿元，同比增长2244.03%至2544.19%。按此推算，全年净利润大概率超过1000亿元。

【TechWeb】6月13日消息，中国证监会官网显示，证监会同意长鑫科技集团股份有限公司首次公开发行股票并在科创板上市的注册申请。

长鑫科技成立于2016年，专注于动态随机存取存储芯片（DRAM）的设计、研发、生产和销售。公司现已形成DDR系列、LPDDR系列等多元化产品布局，并可提供DRAM晶圆、DRAM芯片、DRAM模组等多样化的产品方案，可有效满足服务器、移动设备、个人电脑、智能汽车等市场需求。公司在合肥、北京两地共拥有3座12英寸DRAM晶圆厂。

咨询机构Omdia数据显示，按照产能和出货量统计，长鑫科技已成为中国第一、全球第四的DRAM厂商。

本次IPO长鑫科技拟募集资金总额为295亿元，募资投向包括存储器晶圆制造量产线技术升级改造项目、DRAM存储器技术升级项目以及动态随机存取存储器前瞻技术研究与开发项目三大方向。这一融资规模，在科创板历史上仅次于中芯国际（首发募资532亿元），位列第二。

此前，有分析机构预测，依托亮眼的盈利基本面叠加存储芯片高景气赛道的估值红利，长鑫科技总市值有望冲击2万亿元至3万亿元区间。

根据注册稿披露，长鑫科技在2023年及2024年仍处于巨额亏损状态，归属于母公司所有者的净利润分别为-163.40亿元和-71.45亿元，截至2025年末累计未弥补亏损高达366.5亿元。

但到了2025年下半年，随着DRAM行业供需格局剧变，叠加公司产能不断释放，长鑫科技2025全年实现营收617.99亿元，同比增长约156%，归母净利润18.75亿元，提前实现扭亏为盈。

进入2026年，长鑫科技业绩迎来史无前例的爆发式增长。一季度营收508亿元，同比大增719.13%，归母净利润高达约248亿元。以一季度计算，其日均盈利高达约3.6亿元。

长鑫科技预计，2026年上半年营业收入将达1100亿至1200亿元，归母净利润可达500亿元至570亿元，同比增长2244.03%至2544.19%。按此推算，全年净利润大概率超过1000亿元。

【TechWeb】6月12日消息，近日，钉钉前产品经理滕雅辛（花名幽素）在内网发布的一篇 7.5 万字的离职长文《置身钉内》在网上刷屏，让钉钉的高强度管理方式引发争议。

6月11日，阿里巴巴宣布钉钉管理层调整：陈航（花名“无招”）卸任钉钉CEO，出生于1992年的陈宇森接棒。钉钉换帅后，《置身钉内》作者在社交平台再发千字长文，对外界的争议进行回应。

她表示，自己离职之际发帖，只是反复反思下，觉得大组织兴建AI的过程中，有很多共性的、系统性的问题，不限于钉钉，不限于阿里，不限于国内。在内部留言，最朴素的愿望只是希望读到的同事们，可以提前规避AI产品开发中可能遇到的问题，不要浪费宝贵时间，以及更关注具体的人。

对于《置身钉内》引发的争论，她认为，首先是指出了AI开发的共同困境。这是一个不限于钉钉的共同困境，AI混沌震荡期，还在探索新产品形式，正是新老交替、青黄不接的时候。抛开情绪因素，很多ONE的探索不是没有道理的，这方面或许可以帮一些朋友节约了一部分探索成本。

其次是AGI指向工作时长的削减。“行业里天天聊AGI，那为什么要实现AGI？AGI本质究竟是什么？”她认为主要是两条。一是科学层面上，要放大文明能力，解决当前不能解决的问题。二是人文层面上，把人从机械、重复、危险的工作中解放出来，把时间留给更加个性化的审美、情感、探索和创造。

　“长期没那么多重复工作需要人做，创意工作又不主拼具体工时投入，新工作作息是长期趋势。而之前组织中存在的无效的形式化工时，既消耗人力，也与技术发展的初衷相悖。”

她曾在《置身钉内》一文中讲述了钉钉AI明星项目“ONE”从2025年4月立项、8月高调发布，到最终因留存率暴跌、团队被拆分的全过程。文章认为项目的失败不是技术问题，而是组织管理弊病的集中爆发。

文章指出，钉钉内部存在严重的“大公司病”和畸形高压文化。包括决策过程官僚化，管理层凭个人喜好随意改动设计；职场氛围极度内卷，存在“凌晨12点查岗”等荒诞做法。作者本人因长期透支两次晕倒，还曾被120送医。

6月10日，阿里巴巴合伙人委员会在公司内网发布帖文《有情有义有成长，才是阿里文化》，对《置身钉内》引发的讨论表达了清晰的态度。帖文以严厉的措辞批评了钉钉团队的管理方式，直接指出这”不是阿里文化该有的样子”。

在批评之外，合伙人委员会的帖文阐述了阿里文化应当坚持的方向。”相互尊重，视人为人，有情有义”是阿里的文化底色，”无论时代如何改变，技术如何发展"，底色都一定不能改变。

合伙人组织强调”无论什么情况下，无论任务多么紧迫”都不应该出现这种管理，“这不是阿里文化倡导的方向”。AI时代更需要坚持有情有义，需要共同培育一个开放、包容、多元的工作文化。

【TechWeb】6月12日消息，近日，钉钉前产品经理滕雅辛（花名幽素）在内网发布的一篇 7.5 万字的离职长文《置身钉内》在网上刷屏，让钉钉的高强度管理方式引发争议。

6月11日，阿里巴巴宣布钉钉管理层调整：陈航（花名“无招”）卸任钉钉CEO，出生于1992年的陈宇森接棒。钉钉换帅后，《置身钉内》作者在社交平台再发千字长文，对外界的争议进行回应。

她表示，自己离职之际发帖，只是反复反思下，觉得大组织兴建AI的过程中，有很多共性的、系统性的问题，不限于钉钉，不限于阿里，不限于国内。在内部留言，最朴素的愿望只是希望读到的同事们，可以提前规避AI产品开发中可能遇到的问题，不要浪费宝贵时间，以及更关注具体的人。

对于《置身钉内》引发的争论，她认为，首先是指出了AI开发的共同困境。这是一个不限于钉钉的共同困境，AI混沌震荡期，还在探索新产品形式，正是新老交替、青黄不接的时候。抛开情绪因素，很多ONE的探索不是没有道理的，这方面或许可以帮一些朋友节约了一部分探索成本。

其次是AGI指向工作时长的削减。“行业里天天聊AGI，那为什么要实现AGI？AGI本质究竟是什么？”她认为主要是两条。一是科学层面上，要放大文明能力，解决当前不能解决的问题。二是人文层面上，把人从机械、重复、危险的工作中解放出来，把时间留给更加个性化的审美、情感、探索和创造。

　“长期没那么多重复工作需要人做，创意工作又不主拼具体工时投入，新工作作息是长期趋势。而之前组织中存在的无效的形式化工时，既消耗人力，也与技术发展的初衷相悖。”

她曾在《置身钉内》一文中讲述了钉钉AI明星项目“ONE”从2025年4月立项、8月高调发布，到最终因留存率暴跌、团队被拆分的全过程。文章认为项目的失败不是技术问题，而是组织管理弊病的集中爆发。

文章指出，钉钉内部存在严重的“大公司病”和畸形高压文化。包括决策过程官僚化，管理层凭个人喜好随意改动设计；职场氛围极度内卷，存在“凌晨12点查岗”等荒诞做法。作者本人因长期透支两次晕倒，还曾被120送医。

6月10日，阿里巴巴合伙人委员会在公司内网发布帖文《有情有义有成长，才是阿里文化》，对《置身钉内》引发的讨论表达了清晰的态度。帖文以严厉的措辞批评了钉钉团队的管理方式，直接指出这”不是阿里文化该有的样子”。

在批评之外，合伙人委员会的帖文阐述了阿里文化应当坚持的方向。”相互尊重，视人为人，有情有义”是阿里的文化底色，”无论时代如何改变，技术如何发展"，底色都一定不能改变。

合伙人组织强调”无论什么情况下，无论任务多么紧迫”都不应该出现这种管理，“这不是阿里文化倡导的方向”。AI时代更需要坚持有情有义，需要共同培育一个开放、包容、多元的工作文化。

【TechWeb】2026年高考刚刚落下帷幕，考场外的大厂AI战火却烧得正旺。

近日，阿里、腾讯、百度三家互联网巨头几乎同步加码高考志愿填报AI工具，并全部免费向考生开放。一时间，“AI报志愿”成为考生家长群中最热的讨论话题。

巨头扎堆升级 AI志愿填报赛道骤然升温

在这场“AI报志愿”竞赛中，阿里、腾讯、百度三巨头给出了不同的打法。

6月10日，阿里旗下千问正式上线国内首个全周期高考志愿填报Agent。该产品基于千问高考志愿大模型和夸克8年高考数据经验打造，考生只需提供选科、估分等信息，即可获得一份涵盖几十种志愿组合的定制化报告，支持边读边反馈、实时调整。

千问事业部产品负责人郑嗣寿表示，2025年其大模型已免费提供了1300万份志愿报告，类似的深度志愿服务在市场上收费往往超过5000元。

同一天，百度推出了全新的“AI志愿报告”，并引入行业内首创的“真人专家背书”机制。该产品通过文心助手多轮对话采集考生信息，结合历年投档分数线、高校及专业数据以及专业就业前景等多维数据库，输出个性化填报方案后，由资深志愿咨询师进行专业审核认证。

值得注意的是，百度还会同步给出推荐逻辑，告诉考生“为什么推荐这些学校”“不同志愿之间如何拉开梯度”“哪些选择存在风险”等，让考生不仅知道“报什么”，还能理解“为什么这样报”。百度现已汇聚全国2200多所高校的20余万名在读及刚毕业学长学姐，提供答疑响应服务。

腾讯方面，元宝与QQ浏览器联合发布了“元宝高考通”，号称行业首个高考咨询师Agent，依托腾讯混元大模型，支持多轮自由对话。其最大特色在于“越聊越精准”——考生可以随时追问、动态调整偏好，Agent会同步调整院校结构、重排冲稳保比例，志愿规划从一次性查询变成持续的沟通与优化。

“元宝高考通”背后接入了“教育在线·掌上高考”官方权威数据，覆盖全国31个省市、近3000所院校、1600余个专业及近12年历史录取数据。

总的来看，今年的AI工具已从单轮问答升级为多轮对话，从关键词检索升级为Agent式的深度搜索，使用门槛大幅降低。

一时间，过去需要家长翻遍数百页大厚本，咨询多个熟人，甚至花高价聘请“一对一”志愿规划师的信息搜集工作，似乎被AI一键简化了。

便捷背后也有隐忧，AI真能帮你选对人生吗？

AI志愿填报工具的集中爆发，极大缓解了考生和家长的信息焦虑，但其背后隐藏的问题仍然不能忽视。

首先是数据的准确性和时效性。各高校的招生章程通常在当年5、6月份才陆续公布，部分新增专业、调整招生批次、变更选科要求的信息，能否被AI及时收录并正确解析，需要打一个问号。

其次，算法推荐带来的“趋同性”风险，可能制造新的内卷。当全省数十万考生都在使用同几款AI工具，而算法又普遍依据位次匹配、就业热度、城市偏好等可量化的指标进行推荐时，很容易出现推荐结果高度集中的现象。某种程度而言，这相当于所有人拿到了同一张“标准答案”。如果考生大面积扎堆于AI高频推荐的院校专业，反而会迅速抬高那些专业的录取门槛，让原本的“稳”变得“不稳”。

更重要的是，AI无法量化一个人真实的志趣、潜能与生命体验。一位高三考生表示：“AI说我适合学金融工程，因为我的数学成绩较好，且家人从事相关行业。但它不知道，我在高中三年最快乐的时光，是做生物实验和观鸟。”这份来自内心的声音，是任何大数据和推荐算法都无法捕捉的。

高考志愿到底该怎么选？专家支招

“AI报志愿”打得火热，到底该怎么选？多位教育专家给出了冷静的建议。

香港中文大学（深圳）当代教育研究所所长、中国教育学会高中教育专业委员会理事长唐江澎表示，志愿填报不能只看分数和热门专业，而是对自我兴趣特长、热爱梦想的定义，对未来职业、社会角色的想象。

他强调，“问询找千问，选择靠自己，我们无法把选择权交给哪怕已经很强大的AI，人生的掌舵权要牢牢把握在自己手里。”

教育评论员、华中科技大学新闻与信息传播学院教授、博导曹林也指出，AI的作用不应该是决策，而应该是充当信息解读、参考辅助的第三方工具。告诉大家这个专业学什么、毕业能去哪、风险在哪里、备选方案是什么，把这些讲清楚就够了，决策权还是留给考生和家长。

总的来说，正确的AI使用方式，不是交出选择权，而是获得更理性的判断依据。专家们提醒考生，AI志愿填报工具虽然能帮助打破信息差，但需警惕数据偏差和算法缺陷等局限。建议优先选择官方权威工具，建立“AI辅助+人工验证”机制，结合自身兴趣、能力匹配和发展规划，做出最终决策。

【TechWeb】6月11日消息，据北京市场监管公众号消息，今日，北京市市场监督管理局约谈淘宝（天猫）、京东、拼多多、抖音、小红书5家电商平台，通报平台“内卷式”竞争综合整治发现的第二批典型问题，主要包括促销活动虚假宣传、促销规则制定与公示不规范、商品经营者信息未公示等问题，并提出整改要求，旨在防范化解“6·18”期间网络集中促销可能引发的“内卷式”竞争风险，维护消费者合法权益与公平有序的网络市场环境。

第二批典型问题包括：

淘宝（天猫）平台：

2026年5月起，平台在媒体和应用程序端广泛宣传“6·18百亿补贴”活动，但监管部门向平台了解，百亿补贴并非“6·18”期间平台投入百亿资金补贴消费者，实际是一项长期的营销活动，平台多次拒绝提供本次“6·18”活动期间投入的实际补贴金额及平台、商家间的出资比例。平台未在显著位置公示“百亿补贴”相关活动规则，“百亿补贴”频道内部分商品未公示实际销售者资质信息。

拼多多平台：

平台推出“百亿补贴”活动，但未在规则中明确投入的实际补贴金额及平台、商家间的出资比例，无法提供相关证明材料。在促销规则中，“对于与商品有关的任何纠纷，拼多多作为平台方，可在法定范围内予以必要协助，但不因此承担商品有关的责任”，单方面免除了平台的法定责任。

京东平台：

平台推出“百亿补贴”“百亿农补”活动，但在规则中未公示促销期限，未明确投入的实际补贴金额及平台、商家间的出资比例，且无法提供证明材料。“百亿超市”未公示活动规则。

抖音平台：

推出“6·18好物节”及“百亿消费券”等活动，但未向消费者公示促销规则；在活动招商规则中规定，如平台对活动规则进行调整会直接通知商家，未设置公开征求意见环节。

小红书平台：

“积分抽好礼”有奖销售活动信息公示不完整，仅标注奖品总量，对中奖概率、弃奖规则等核心信息均未明确公示。在活动规则中规定，平台可以对活动规则进行变动和调整，消费者“继续参与视为同意”，排除消费者协商的权利。

中国社科院大学互联网法治研究中心主任刘晓春指出：平台竞相开展“百亿补贴”，可能引发“内卷式”竞争风险，不利于行业健康发展。特别是非理性的大额补贴行为，不但扭曲市场价格机制，甚至个别平台规定补贴由商家全部承担，商家陷入不降价就没流量、降价就亏损的两难困境，利润空间被严重挤压，商家生存困难，阻碍行业创新和升级。多个平台在规则中单方免除在非不可抗力情形下的平台责任，加重了消费者风险。

北京市市场监督管理局强调，一是各平台要深刻认识“内卷式”竞争的危害，将卷补贴、卷价格转向比创新、比服务，促进平台与平台内经营者、劳动者共赢发展。二是平台要立即组织全面自查，按照相关规定，对“6·18”促销规则进行系统梳理与审核，对不合规问题迅速整改。三是北京市市场监督管理局将持续运用平台“内卷式”竞争综合整治工作机制，开展动态监测，及时反应，维护市场正常秩序。

【TechWeb】2026年高考刚刚落下帷幕，考场外的大厂AI战火却烧得正旺。

近日，阿里、腾讯、百度三家互联网巨头几乎同步加码高考志愿填报AI工具，并全部免费向考生开放。一时间，“AI报志愿”成为考生家长群中最热的讨论话题。

巨头扎堆升级 AI志愿填报赛道骤然升温

在这场“AI报志愿”竞赛中，阿里、腾讯、百度三巨头给出了不同的打法。

6月10日，阿里旗下千问正式上线国内首个全周期高考志愿填报Agent。该产品基于千问高考志愿大模型和夸克8年高考数据经验打造，考生只需提供选科、估分等信息，即可获得一份涵盖几十种志愿组合的定制化报告，支持边读边反馈、实时调整。

千问事业部产品负责人郑嗣寿表示，2025年其大模型已免费提供了1300万份志愿报告，类似的深度志愿服务在市场上收费往往超过5000元。

同一天，百度推出了全新的“AI志愿报告”，并引入行业内首创的“真人专家背书”机制。该产品通过文心助手多轮对话采集考生信息，结合历年投档分数线、高校及专业数据以及专业就业前景等多维数据库，输出个性化填报方案后，由资深志愿咨询师进行专业审核认证。

值得注意的是，百度还会同步给出推荐逻辑，告诉考生“为什么推荐这些学校”“不同志愿之间如何拉开梯度”“哪些选择存在风险”等，让考生不仅知道“报什么”，还能理解“为什么这样报”。百度现已汇聚全国2200多所高校的20余万名在读及刚毕业学长学姐，提供答疑响应服务。

腾讯方面，元宝与QQ浏览器联合发布了“元宝高考通”，号称行业首个高考咨询师Agent，依托腾讯混元大模型，支持多轮自由对话。其最大特色在于“越聊越精准”——考生可以随时追问、动态调整偏好，Agent会同步调整院校结构、重排冲稳保比例，志愿规划从一次性查询变成持续的沟通与优化。

“元宝高考通”背后接入了“教育在线·掌上高考”官方权威数据，覆盖全国31个省市、近3000所院校、1600余个专业及近12年历史录取数据。

总的来看，今年的AI工具已从单轮问答升级为多轮对话，从关键词检索升级为Agent式的深度搜索，使用门槛大幅降低。

一时间，过去需要家长翻遍数百页大厚本，咨询多个熟人，甚至花高价聘请“一对一”志愿规划师的信息搜集工作，似乎被AI一键简化了。

便捷背后也有隐忧，AI真能帮你选对人生吗？

AI志愿填报工具的集中爆发，极大缓解了考生和家长的信息焦虑，但其背后隐藏的问题仍然不能忽视。

首先是数据的准确性和时效性。各高校的招生章程通常在当年5、6月份才陆续公布，部分新增专业、调整招生批次、变更选科要求的信息，能否被AI及时收录并正确解析，需要打一个问号。

其次，算法推荐带来的“趋同性”风险，可能制造新的内卷。当全省数十万考生都在使用同几款AI工具，而算法又普遍依据位次匹配、就业热度、城市偏好等可量化的指标进行推荐时，很容易出现推荐结果高度集中的现象。某种程度而言，这相当于所有人拿到了同一张“标准答案”。如果考生大面积扎堆于AI高频推荐的院校专业，反而会迅速抬高那些专业的录取门槛，让原本的“稳”变得“不稳”。

更重要的是，AI无法量化一个人真实的志趣、潜能与生命体验。一位高三考生表示：“AI说我适合学金融工程，因为我的数学成绩较好，且家人从事相关行业。但它不知道，我在高中三年最快乐的时光，是做生物实验和观鸟。”这份来自内心的声音，是任何大数据和推荐算法都无法捕捉的。

高考志愿到底该怎么选？专家支招

“AI报志愿”打得火热，到底该怎么选？多位教育专家给出了冷静的建议。

香港中文大学（深圳）当代教育研究所所长、中国教育学会高中教育专业委员会理事长唐江澎表示，志愿填报不能只看分数和热门专业，而是对自我兴趣特长、热爱梦想的定义，对未来职业、社会角色的想象。

他强调，“问询找千问，选择靠自己，我们无法把选择权交给哪怕已经很强大的AI，人生的掌舵权要牢牢把握在自己手里。”

教育评论员、华中科技大学新闻与信息传播学院教授、博导曹林也指出，AI的作用不应该是决策，而应该是充当信息解读、参考辅助的第三方工具。告诉大家这个专业学什么、毕业能去哪、风险在哪里、备选方案是什么，把这些讲清楚就够了，决策权还是留给考生和家长。

总的来说，正确的AI使用方式，不是交出选择权，而是获得更理性的判断依据。专家们提醒考生，AI志愿填报工具虽然能帮助打破信息差，但需警惕数据偏差和算法缺陷等局限。建议优先选择官方权威工具，建立“AI辅助+人工验证”机制，结合自身兴趣、能力匹配和发展规划，做出最终决策。

【TechWeb】6月11日消息，据北京市场监管公众号消息，今日，北京市市场监督管理局约谈淘宝（天猫）、京东、拼多多、抖音、小红书5家电商平台，通报平台“内卷式”竞争综合整治发现的第二批典型问题，主要包括促销活动虚假宣传、促销规则制定与公示不规范、商品经营者信息未公示等问题，并提出整改要求，旨在防范化解“6·18”期间网络集中促销可能引发的“内卷式”竞争风险，维护消费者合法权益与公平有序的网络市场环境。

第二批典型问题包括：

淘宝（天猫）平台：

2026年5月起，平台在媒体和应用程序端广泛宣传“6·18百亿补贴”活动，但监管部门向平台了解，百亿补贴并非“6·18”期间平台投入百亿资金补贴消费者，实际是一项长期的营销活动，平台多次拒绝提供本次“6·18”活动期间投入的实际补贴金额及平台、商家间的出资比例。平台未在显著位置公示“百亿补贴”相关活动规则，“百亿补贴”频道内部分商品未公示实际销售者资质信息。

拼多多平台：

平台推出“百亿补贴”活动，但未在规则中明确投入的实际补贴金额及平台、商家间的出资比例，无法提供相关证明材料。在促销规则中，“对于与商品有关的任何纠纷，拼多多作为平台方，可在法定范围内予以必要协助，但不因此承担商品有关的责任”，单方面免除了平台的法定责任。

京东平台：

平台推出“百亿补贴”“百亿农补”活动，但在规则中未公示促销期限，未明确投入的实际补贴金额及平台、商家间的出资比例，且无法提供证明材料。“百亿超市”未公示活动规则。

抖音平台：

推出“6·18好物节”及“百亿消费券”等活动，但未向消费者公示促销规则；在活动招商规则中规定，如平台对活动规则进行调整会直接通知商家，未设置公开征求意见环节。

小红书平台：

“积分抽好礼”有奖销售活动信息公示不完整，仅标注奖品总量，对中奖概率、弃奖规则等核心信息均未明确公示。在活动规则中规定，平台可以对活动规则进行变动和调整，消费者“继续参与视为同意”，排除消费者协商的权利。

中国社科院大学互联网法治研究中心主任刘晓春指出：平台竞相开展“百亿补贴”，可能引发“内卷式”竞争风险，不利于行业健康发展。特别是非理性的大额补贴行为，不但扭曲市场价格机制，甚至个别平台规定补贴由商家全部承担，商家陷入不降价就没流量、降价就亏损的两难困境，利润空间被严重挤压，商家生存困难，阻碍行业创新和升级。多个平台在规则中单方免除在非不可抗力情形下的平台责任，加重了消费者风险。

北京市市场监督管理局强调，一是各平台要深刻认识“内卷式”竞争的危害，将卷补贴、卷价格转向比创新、比服务，促进平台与平台内经营者、劳动者共赢发展。二是平台要立即组织全面自查，按照相关规定，对“6·18”促销规则进行系统梳理与审核，对不合规问题迅速整改。三是北京市市场监督管理局将持续运用平台“内卷式”竞争综合整治工作机制，开展动态监测，及时反应，维护市场正常秩序。

【TechWeb】6月11日最新消息，阿里巴巴宣布钉钉管理层调整：陈航（花名“无招”）卸任钉钉CEO，出生于1992年的陈宇森接棒。

就在6月10日，阿里巴巴合伙人委员会在公司内网发布帖文《有情有义有成长，才是阿里文化》，对近日钉钉离职员工长文《置身钉内》引发的讨论表达了鲜明的态度。合伙人委员会以严厉的措辞批评了钉钉团队的管理方式。紧接着，阿里集团宣布了对钉钉管理层的调整。

事件源起于6月4日，钉钉前产品经理滕雅辛（花名幽素）在内网发布的一篇 7.5 万字的离职长文《置身钉内》。

这篇万字长文核心讲述了AI明星项目“ONE”从2025年4月立项、8月高调发布，到最终因留存率暴跌、团队被拆分的全过程。文章认为项目的失败不是技术问题，而是组织管理弊病的集中爆发。

文章指出，钉钉内部存在严重的“大公司病”和畸形高压文化。包括决策过程官僚化，管理层凭个人喜好随意改动设计；职场氛围极度内卷，存在“凌晨12点查岗”等荒诞做法。作者本人因长期透支两次晕倒，还曾被120送医。

这篇长文曝光后，引发广泛关注。6月8日，刚离职的钉钉副总裁马锐拉发文《置身钉外》，把事件热度推到顶峰。

马锐拉确认，他已于5月15日办完离职手续，结束三年阿里生涯、离开钉钉。他谈到，在看完《置身钉内》的文章后“久久不能平静”，反复强调“心疼”。

马锐拉表示，“那种高压，那种努力之后没有结果，那种频繁汇报、高速迭代、不见起色的循环，我知道。我心疼的是，一个这么有想法的年轻产品，最后需要用七万字，把自己从一个系统里打捞出来寻求解放。我心疼那些在钉钉认真想过、认真做过、认真挣扎过的同学。”

他写到高压、长期熬夜和“不能说”的复杂感受：“我越来越难确认自己是在创造产品，还是只是在消耗身体追赶一个不断前移的节奏。”

随着事件的持续发酵，阿里集团坐不住了。6月10日，阿里巴巴合伙人委员会在公司内网发布帖文《有情有义有成长，才是阿里文化》，对近日钉钉前产品经理离职长文《置身钉内》引发的讨论表达了清晰的态度。帖文以严厉的措辞批评了钉钉团队的管理方式，直接指出这”不是阿里文化该有的样子”。

在批评之外，合伙人委员会的帖文阐述了阿里文化应当坚持的方向。”相互尊重，视人为人，有情有义”是阿里的文化底色，"无论时代如何改变，技术如何发展"，底色都一定不能改变。

合伙人组织强调”无论什么情况下，无论任务多么紧迫”都不应该出现这种管理，“这不是阿里文化倡导的方向”。

6月11日，阿里宣布钉钉管理层调整：陈航卸任钉钉CEO，陈宇森接棒。

公开信息显示，陈宇森是一位1992年出生的技术极客与连续创业者，曾参与创办网络安全公司长亭科技，后被阿里并购。加入阿里体系后，陈宇森曾任阿里云智能集团副总裁。2025年，他在阿里云内部创业，主导研发了AI Agent产品“MuleRun”。

此次调整后，陈宇森将成为阿里巴巴集团内最年轻的事业部CEO。

【TechWeb】6月9日消息，今日凌晨开幕的2026 WWDC，很可能是库克作为苹果CEO最后一次发表主题演讲。

根据此前披露，库克将于9月1日正式卸任苹果CEO，转任董事会执行董事长，未来作为执行董事长将不会再做主题演讲。

从2011年8月接任到如今，库克已执掌苹果近15年。这期间，苹果市值从3000多亿美元攀升至4.5万亿美元，成为全球最值钱的公司之一。

有人说，库克是比乔布斯更成功的商人。也有人说，他是缺乏创新基因的继任者。库克任内发布过哪些关键产品，我们一起来看看。

iPhone：从4s到17系列

公开信息显示，库克于2011年8月正式接替乔布斯担任苹果CEO。当年10月，iPhone 4s正式发布，这款产品在乔布斯时代已完成规划，被认为是乔布斯留下的最后绝唱。2026年初，怀旧热潮下，二手电商平台上还曾掀起过iPhone 4s购机热潮。

库克真正主导的第一款iPhone是2012年的iPhone 5，屏幕从3.5英寸拉长至4英寸，机身更薄更轻，这在当时引发了“苹果终于向市场妥协”的讨论，因为乔布斯曾坚称3.5英寸是单手操作的黄金尺寸。

2013年的iPhone 5s引入了Touch ID指纹识别，这项技术在摩托罗拉Atrix等机型上已有先例，但苹果将其整合进了Home键，与A7芯片中的安全隔区配合，推动了移动支付的后续普及。

同场发布的iPhone 5c采用塑料多彩机身，是苹果少有的非金属材质机型。该机上市后，因与iPhone 5s的配置差距较大且售价并未拉开距离，并不被市场认可，以至于销量惨淡，被业界称为最失败的苹果手机。

真正让苹果销量爆发的，是2014年的iPhone 6和6 Plus。4.7英寸和5.5英寸的大屏让苹果首次进入大屏手机市场，补上了与安卓阵营的尺寸差距。iPhone 6系列全球市场销量达到2.2亿台，是苹果史上销量最高的iPhone。

2017年的iPhone X是继初代iPhone之后最大的形态变革，全面屏、移除Home键、Face ID面部识别定调了往后十年，但近万元的起售价也将iPhone推向了“奢侈品”定位的争议。

此后的机型迭代被批评为“挤牙膏”式升级：iPhone 12系列支持5G，外观回归直角边框；iPhone 14系列灵动岛的交互设计获赞，但硬件层面的挖孔屏无突破；iPhone 15系列全面转向USB-C接口，这主要源于欧盟法规的推动，而非主动选择。

   Mac：从英特尔到Apple Silicon

从英特尔芯片到自研M系列处理器的转型，是这15年Mac最重要的创新之一。

2020年，苹果宣布Mac弃用英特尔处理器，转向自研的Apple Silicon。首款M1芯片以明显领先的能效比获得好评，MacBook Air实现无风扇设计，Mac mini性能翻倍。随后的M1 Pro、M1 Max、M1 Ultra，直至M2、M3、M4系列，持续扩展性能上限。2026年M5系列芯片将AI计算作为核心卖点。

与之配套的Mac Studio让个人工作室拥有了超级算力，2023年发布的Mac Pro用上了M2 Ultra芯片，补齐了自研架构的最后一块拼图。不过，部分专业用户对Mac Pro扩展性受限、高配价格偏高仍有意见。

在芯片革新的推动下，MacBook的设计和体验也不断革新。2012年的MacBook Pro with Retina带来了视网膜显示屏，大幅提升了笔记本屏幕的清晰度标准。2015年引入Force Touch触控板，通过压力感应和触觉反馈，创造了全新的交互方式，其中12英寸MacBook只配备一个USB-C接口，续航和性能均有所妥协，但它为后续MacBook的轻薄化方向探了路。MacBook Air在2018年引入视网膜屏和Touch ID。

iPad方面，2015年iPad Pro发布，搭配Apple Pencil和后来的妙控键盘，平板开始向生产力工具转型。2019年iPadOS独立，多窗口、桌面级浏览器、文件管理，让这块介于手机与电脑之间的屏幕，逐步找到了自己的独特定位：创意者的随身画布，轻办公的首选设备。

新物种：从Apple Watch到Vision Pro

如果说乔布斯定义了个人电脑和移动互联网，库克则亲手开辟了全新的战场：可穿戴设备。

2014年发布的Apple Watch是库克任内第一个全新品类硬件。发布之初，苹果试图将Apple Watch定位为时尚配饰，推出售价超10万元的18K金Edition版本，但市场反应冷淡。约两年后，Edition系列被取消，产品重心全面转向健康与运动。

两年后，另一个现象级产品的诞生：AirPods。该产品首发时被全网嘲讽外观怪异，但开售后凭借取出即连、自动切换设备的便捷体验迅速扭转口碑。2019年的AirPods Pro加入主动降噪，2020年的AirPods Max进入头戴式市场。

2021年，AirTag发布，该产品利用全球数亿苹果设备组成的查找网络实现物品追踪，体现了苹果生态的优势。但也引发了被用于跟踪他人的隐私争议，苹果后续增加了防跟踪提醒功能。

2023年WWDC发布的Apple Vision Pro是库克时代最具野心的产品。它试图定义“空间计算”这一新概念，硬件规格和交互体验获评测好评。但3499美元的定价、约两小时续航、偏重的机身和内容生态不足，让这款产品距离大众消费市场仍有明显距离。多家媒体后续报道苹果已下调出货预期。

（图片来自苹果官网截图）

  服务生态：增长引擎与争议并存

库克将服务业务打造成了苹果的第二增长曲线。Apple Music用户数稳步增长，Apple TV+凭《足球教练》等内容拿下奖项，iCloud+、Apple Arcade、Fitness+等构建了一个庞大的订阅体系。

2025财年，苹果的服务业务营收首次突破千亿美元大关，达到1092亿美元，毛利率远超硬件产品。

但这也带来了争议。App Store的30%抽成政策引发了Epic Games等开发者的激烈反抗，全球多地对苹果发起反垄断调查。苹果在欧盟被迫开放侧载，在美国面临司法部诉讼。库克构建的服务帝国，某种程度上建立在对生态控制权的牢牢把控之上，这种封闭性正受到越来越大的外部挑战。

据外媒报道，今年4月，库克曾在全员大会上罕见公开复盘了其执掌苹果15年来的得失。

他坦承2012年苹果地图的仓促上线是任期内“首个真正重大的错误”，同时将Apple Watch及其挽救生命的功能，定义为自己职业生涯的“高光时刻”。

作为消费者，你最喜欢库克时代的哪款苹果产品？

【TechWeb】6月8日消息，据微信公开课官方公众号消息，微信正式面向开发者提供接入微信AI生态的能力。

开发者需在“小程序管理后台-AI能力”主动授权接入微信AI。同时平台提供了两种选项，以满足不同规模团队的开发需求：

自动模式：授权平台提审时读取小程序源码，无需投入额外开发。同时，平台将分析你的小程序页面，让微信AI能直接操作。

开发模式：开发者可基于小程序业务特性，自主个性化开发。通过平台评测与审核后，可被微信Al调用。

微信方面表示，两种模式不互斥，可同时开启。当前该功能处于内测阶段，用户暂时还无法体验。

此外，微信强调，是否接入微信AI生态由开发者自主决定，接入与否不会影响现有的小程序服务。

【TechWeb】今年3月，“龙虾热”席卷海内外，腾讯云借此机会推出了智能体WorkBuddy和CodeBuddy。6月5日，腾讯云升级企业智能体产品矩阵，发布WorkBuddy企业版及办公智能体套件Agent Suite。

WorkBuddy企业版及办公智能体套件，是行业内首套“AI原生组织进化解决方案”，旨在帮助企业连接超级个体，搭建AI Native时代的超级团队。

腾讯云副总裁、CodeBuddy与WorkBuddy负责人刘毅直言，AI发展主线正从个人生产力转向组织生产力提效，进入企业业务真实场景。AI原生的超级团队将成为Agent时代组织管理的必然趋势。

从超级个体到超级团队

刘毅指出，AI Agent落地正在加速两极分化的现状：经过AI的加持，个人侧效率提升可达10倍，成为超级个体；却难以将超级个人连接起来，导致组织侧进行Agent提效面临卡点，包括”管理难闭环、团队难基于AI协作、企业知识难传承、数字员工及AI资产难治理"等现实挑战。

搭建超级团队，既要有AI Agent能力，需要让AI拥有企业知识，形成上下文飞轮，才能深入业务进行提效。

在Agent能力方面，WorkBuddy企业版作为企业员工AI工作台，并提供专家、助理和项目等多个能力，让员工成为超级个体，并将这些超级个体连接起来，为企业打造超级团队。

刘毅向TechWeb等表示，具体过程可总结为四点：

第一步，企业类的员工本身有能力、经验等的不同，首先让优秀的员工基于AI做大量实践，让他成为一个超级个体，拥有超级生产力。

第二步，把这些超级个体的经验沉淀为技能、专家，甚至AI助理。一个超级个体的能力和经验就变成了一个组织的资产。

第三步，组织把这些超级专家、超级助理融入到自己的生产流程里面来，比如财务、行政、招聘、法务等，就可以有自己领域的内部沉淀下来的AI专家、AI助理。逐渐融入进去以后，就发现企业内所有的决策、所有的人都可以享受AI专家、AI助理带来的生产力。

第四步，企业的管理部门要做AI相关的治理，包括成本、安全、权限、风险的管控等，都要配套跟上。慢慢发现随着这个飞轮进行，企业越来越多的超级个体，超级个体贡献越来越的企业超级AI资产，企业越来越多的留存和AI资产，再加上管控治理的保障，整个企业就变成越来越多的内部超级团队。

“超级个体调用完AI它的技能和产物，可以沉淀为团队的AI资产。团队所有个体都能复用这份AI资产，一人产出全盘受益。串起来就是一个上下文飞轮，启动协作交互复利，每转一圈组织的资产就厚一层。”刘毅说道。

办公智能体套件则主要针对企业知识传承问题，做厚企业上下文飞轮。

刘毅特别强调了企业知识难传承的挑战。他表示，Agent会思考，不代表它真正懂企业——企业真正的业务规则、项目经验，并不在通用大模型里，而是沉淀在企业自己的知识体系中。为此，WorkBuddy推出Agent Suite智能体套件，以WorkBuddy为工作台中枢，OneID统一账号、Credit统一度量，一期打通腾讯文档、腾讯网盘和腾讯乐享。

“未来企业竞争的不只是Agent能力，更是知识能力。谁能让知识被持续调用、持续沉淀、持续增值，谁就能释放更大的企业级AI生产力。”

员工会被AI取代吗？

超级个体的培养过程，并不是一帆风顺的。

刘毅指出，除了有token的成本问题，还有经验实践的问题，以及AI本身的幻觉问题。当员工将经验嫁接到AI上，也许AI在3天、7天的任务周期内不能产出满意的结果，甚至因为AI幻觉，把风险带到生产环境。

此外，从超级个体到团队的过程中也有一些挑战。如果一个组织激励不够，个体也不愿意将自己的经验分享给其他同事。所以企业内往往会建立很多的技能大赛，甚至把员工晋升通道和它的影响力连接起来，就是希望这些有经验、有能力的员工，不仅是他能自己产出，也能把他的经验、知识、对数据的理解变成AI的技能和专家。

刘毅预测，AI Agent通用生产力的产品，现在企业已经大量应用了， 2026年下半年会出现快速增长、快速爆发、快速落地的阶段。

不过，当人类员工的能力被提炼成skill（技能包），AI成为“数字外包”，员工的价值将体现在哪里？员工最终会被AI取代吗？

对此，CodeBuddy&WorkBuddy商业化负责人张翔表示，员工的价值在于责任。任何一个流程都能让AI去做，但人才是流程的责任主体，要review AI产出，确保符合企业要求。人作为最后的把关必不可少。

【TechWeb】今日，2026腾讯云AI产业大会在北京举行。观众参会热情高涨，TechWeb小编在现场发现，活动还没开始，会场座位已经坐满，甚至进门处都站满了人。不少现场观众表示，他们来的目的是一睹腾讯的AI新星姚顺雨。

姚顺雨毕业于著名的“清华姚班”，2024年8月加入OpenAI，担任研究科学家，主要做GPT和Deep Research项目开发。2025年12月正式入职腾讯，出任腾讯首席AI科学家、腾讯混元大语言模型及AI infra负责人。

今天是姚顺雨入职半年后，首次在大型线下活动中公开露面。此次，他和腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生进行了一场对谈，回应为何选择加入腾讯、如何看待“AI下半场”以及腾讯AI进展是不是慢了等备受外界关注的问题。

为什么选择加入腾讯？

在对谈中，姚顺雨指出，他加入腾讯很重要的一点是这里有很多好的产品，大量真实业务场景为AI落地提供了天然的环境。

过去三年，中国大模型行业经历了一场激烈的竞赛，从参数规模、训练算力到榜单排名，行业曾一度将注意力集中在模型能力本身。但随着基础模型逐渐趋同，一个越来越现实的问题是，当模型背后的技术方法论不再是最重要门槛后，什么才是真正决定AI能力及价值的关键因素？姚顺雨将这一阶段称为“AI下半场”。

在他看来，过去行业的核心任务是怎么去解决问题、寻找好的方法。但是现在方法论已经成熟，有了预训练和后训练之后，我们像有一个“万能的锤子”可以去砸任何“钉子”，更重要的是如何寻找好的问题来解决。在此背景下，拥有丰富产品矩阵和真实用户场景的企业更具优势。

腾讯另一个吸引他的点是独特的组织文化，他在加入前与多位高管交流时，感受到了一种坦诚的氛围：团队愿意直面不足，公开讨论短板，不掩饰问题，不傲慢。这种基于信任而非使命驱动的文化，有利于长期技术创新，尤其适合AGI这类需要持续迭代与容错探索的研究方向。

ChatGPT不是唯一超级应用 AI下半场才刚开始 

对于AI下半场，姚顺雨认为，现在方法论已经变得非常成熟，寻找问题变得更加困难。这个阶段的关键竞争壁垒在于谁拥有最原始的输入——即Context（上下文），无论是企业信息还是个人场景数据。

姚顺雨对AI下半场给出两个核心判断：

第一，AI是一个长期游戏，而非短期窗口。他指出，硅谷部分从业者认为需要"赶快赚两年钱退休"的心态并不可取，AI才刚刚开始，ChatGPT和Claude Code不会是唯一的超级应用，未来将持续诞生新的产品机会，"今天可能就像70年代PC刚刚产生的时候"。

第二，AI将走向多元而非单一路径。过去几年行业沿着预训练、后训练、Agent的清晰主线推进，但未来Coding Agent之外，多模态、具身智能等大量新方向正在或即将发生，整个世界”还有很多空间没有被填满”。

基于此，他认为，下半场的制胜关键是诚实面对自己，保持耐心。

直面质疑：腾讯AI真的慢了吗？

过去一年，关于腾讯AI布局最常见的外界评价之一是“慢”。相较率先推出ChatGPT竞品的创业公司，以及高调押注基础大模型的互联网巨头，腾讯在AI布局上相对克制。无论是混元大模型，还是元宝产品，都没有以最激进的姿态参与早期竞赛。

对此，汤道生表示，腾讯是一个多业态的公司，有很多产品分布在很多的赛道，同时也有很多的团队在推进不同的项目，在这样一个复杂的组织里面，不同赛道有不同节奏，有些业务需要快速跟进，有些则需要更长时间探索方向。

他强调，AI并非一场百米冲刺，而是一场持续十年以上的马拉松。“我相信模型会不断迭代，用户的需求也在不断变化，也会有新的产品形态出现。比如今年初，我们对Agent这一波热潮反应比较快，同时也有像WorkBuddy这样的智能体产品得到用户认可。”

“我们正在长跑中，也请各位多给我们提醒，给我们建议，也多用我们的产品来给我们正向的反馈。”汤道生说道。

面对外界对腾讯”慢”的质疑，姚顺雨在对谈中表示，“过去模型、产品做了很多探索，走很多弯路，我觉得这是正常的，你如果没有做过一个事情，第一次做肯定有曲折，但是我觉得可能更重要的事情是能不能诚实面对自己，能不能Be Real，能不能看到反馈然后去改变，能不能保持耐心，这个才是下半场最重要的事情。”

国内AI别沉迷刷榜 AI实用价值才是核心

姚顺雨在对谈中表示，国内AI产业有个不好的倾向，就是喜欢“刷榜”。但是过度“刷榜”会导致模型在真实场景中泛化能力下降，不能完全代表真实产品体验。相比之下，基于真实世界数据和产品反馈建立Eval，更能发现模型在真实用户场景中的问题。

他举例称，benchmark中的题目往往描述完整、指令明确，而真实用户的问题可能只有一两句话，甚至非常模糊，还会不断追问。真实Prompt分布能帮助模型团队理解用户如何使用产品，也能推动训练方式调整。

在具体的模型研发策略上，姚顺雨分享了三个方向：一是即便Coding已成最重要赛道，仍需强调数据体系的全面化，因为大模型的核心优势在于泛化性；二是产品线上回流数据的作用越来越重要，Co-Design经验至关重要；三是需要更多想象力，探索技术演进与产品演进的下一个范式。

在性价比问题上，姚顺雨指出，性能是性价比的前提——"很多人发现用强模型比用差模型更省钱，因为更快把事情做对"。他认为，用相对较小的模型比肩大模型性能、在大部分任务上实现强鲁棒性，"可能在今天的中国更有价值"。

【TechWeb】6月3日晚间，字节跳动旗下AI助手豆包官方发文称，针对专业人群的生产力需求，豆包计划推出豆包专业版，将包含软件开发、数据分析、专业设计、流程自动化、金融分析、科学研究等专业服务。

对于广大用户日常使用的豆包功能，包含搜索问答、写作生图、以及语音和视频对话等，豆包将保持目前的免费服务，保证用户使用体验和习惯不受影响。

这是国内月活最高的AI助手产品首次明确推出付费订阅体系。今年5月初，豆包在App Store内购页面更新三档订阅价格，连续包月价格在68元/月至500元/月，每年最高5088元。

付费消息传出一个月，豆包MAU（月活跃用户数）开始出现规模化增长以来的首次下跌。国内独立第三方AI行业数据榜单平台AI产品榜显示，豆包5月MAU为3.3亿，环比下降1.81%，约607万用户流失。

榜单前8名中，千问、DeepSeek、腾讯元宝、Kimi月活均有不同程度增长。业内认为，尽管豆包仍以近1亿的优势领先第二名千问，但用户规模出现收缩仍是一个值得警惕的信号。

推动豆包走向付费的根本压力来自算力成本的高启。火山引擎近期披露，截至3月，豆包大模型日均Token使用量突破120万亿，3个月内增长一倍，比2024年5月发布时增长1000倍。Token使用量暴涨意味着推理成本同步扩张，免费模式的压力已达到临界点。

据外媒最新报道，字节跳动正在考虑投入最高700亿美元的资本支出，用于推进AI发展。而在不到一个月前，有报道称，字节已将其AI基础设施预算从去年的1600亿元，上调至2000亿元。

持续加码的投入，意味着字节正以前所未有的力度押注AI。如果不能进行商业化，巨大的投入势必影响到公司整体业绩。今年4月，有消息称，字节跳动2025年净利润暴跌70%，净利润率也出现了大幅下滑，主要就在于公司在去年三四季度大幅增加了对AI业务的投入。

对此，抖音副总裁李亮回应称，因为抖音电商增速放缓和新兴业务相关投入增加，下半年经营利润率有小幅下滑，但远没有报道中这么大幅度。

有分析报告认为，豆包开始收费意味着国内AI行业“烧钱换市场”的规模化扩张阶段基本结束，付费将成为行业共识，接下来会有更多AI应用跟进。

截至目前，千问、元宝、DeepSeek等尚未传出要收费的消息。有业内人士猜测，元宝、千问很可能会趁着这波收费，抢夺豆包用户。

豆包方面在最新声明中强调，会不断为免费用户提供新的模型、能力和更好的体验。专业版的服务，也将在一定额度内免费。

目前，豆包专业版还在测试阶段，正式上线时会通过官方渠道发布完整信息。

【TechWeb】6月4日消息，据新华财经报道，马斯克的SpaceX公司最快将于6月12日在纳斯达克挂牌上市，股票代码为“SPCX”，公司面向机构投资者的路演预计于本周启动。

图片来自SpaceX官网

报道援引知情人士消息称，SpaceX计划以每股135美元的价格发行约5.56亿股新股，融资约750亿美元，对应公司估值约1.75万亿美元。若交易按计划完成，将超过沙特阿美2019年创下的纪录，成为全球历史上规模最大的IPO。

值得一提的是，如果按照1.75万亿美元估值计算，SpaceX将一举跻身全球最具价值企业行列，其市值规模将超过绝大多数美国上市公司，仅次于少数科技巨头。不过，1.75万亿美元估值也引发了部分分析师质疑。

研究机构晨星近日发布报告，对SpaceX给出的公允估值约为7800亿美元，不到IPO目标估值的一半。晨星分析师认为，该公司AI业务不确定性极高，Grok非头部大模型、对标OpenAI竞争劣势明显；星舰、太空算力中心等远期太空项目兑现周期漫长、研发投入无底洞；此外，马斯克的超高投票权可能导致少数股东利益缺乏保障，估值额外折价。

招股书显示，SpaceX 2023-2025年分别实现营收103.87亿美元、140.15亿美元和186.74亿美元，2026年第一季度实现营收46.94亿美元。

净利润方面，SpaceX 2025年全年亏损26亿美元；而2024年公司实现净利润7.91亿美元。2026年一季度，公司净利润为-42.8亿美元，去年同期为-5.3亿美元。

此外，券商研报显示，SpaceX作为全球商业航天龙头，其星链组网、星舰量产、太空算力/太空光伏布局，将带动供应链企业实现订单与估值的双重提升，信维通信、迈为股份、西部材料等多家A股上市公司作为核心供应商将长期受益。

【TechWeb】6月3日消息，从今年2月发布后即爆火全球，到单月营收破10亿元，字节跳动旗下视频模型Seedance 2.0只用了3个月时间。这一惊人的增长直接把火山引擎的模型即服务（MaaS）业务推到了聚光灯下。

据36氪消息，字节火山引擎在今年4月已将MaaS业务营收目标上调至150亿元，且这个营收目标几乎每月都在上调。而2025年全年，火山引擎的MaaS收入仅约15亿元，这意味着2026年的营收目标是去年实际营收的10倍。

当外界还在争论大模型到底怎么赚钱时，字节跳动已经靠Seedance 2.0悄悄吃下了一大口红利。

字节跳动等来自己的“AI印钞机”

今年2月10日，字节跳动发布视频生成模型Seedance 2.0，随即引发全球范围的关注。在权威评测榜单Artificial Analysis Video Arena上，该模型以Elo 1269的分数登顶，在多项关键指标上超越了谷歌的Veo 3、OpenAI的Sora 2等顶尖竞品。

随后，Seedance 2.0正式接入豆包、即梦AI等字节系应用，并通过火山引擎的 BytePlus和火山方舟向企业及开发者提供API或集成服务。

（图片来自Seedance 2.0官网）

“爆火”的直接后果是算力的严重供不应求。尤其在春节期间，用户想要生成一段十几秒的视频，排队时间甚至长达十个小时。这种“幸福的烦恼”，倒逼火山引擎迅速开启商业化策略——通过白名单机制，优先为签订年度框架协议的用户稳定供应满血版模型。稀缺性反而成为了付费意愿的催化剂。

市场给出的反馈极其迅猛。一个令人震撼的数字是，Seedance在短剧行业的渗透率已达到约95%。短剧这一内容形态对视频生成的需求天然高频、量大，且商业化路径清晰，为Seedance 2.0提供了近乎完美的落地场景。

5月，触手AI创作平台依托Seedance2.0打造的两部国产短剧《摸金之天机入梦》《饿塔》成功入围戛纳官方展映，两部作品从剧本开发、视觉设计到特效生成的全流程均为AI制作。这是中国全AI制作短剧首次登上戛纳电影节官方展映单元，也是该单元仅有的两部中国团队作品。

这两部短剧的入围，证明了当前Seedance2.0生成的内容，已经可以对国际级展映作品形成实际支撑，也展现了它的核心商业价值。据悉，巨日禄、九州文化、麦芽传媒等企业正在将Seedance 2.0用于AI剧、短剧和漫剧生产。

优秀的模型表现力带来了不错的商业回报。据36氪报道，Seedance 2.0如今已经能带来单月超10亿元的收入，成为字节跳动的“AI印钞机”，而且直接带动火山引擎MaaS营收迅猛增长。

报道称，火山引擎在今年4月已将MaaS业务营收目标上调至150亿元，且这个营收目标几乎每月都在上调。而在2025年底这一目标还是100亿元，2025年全年火山引擎MaaS业务营收约15亿元，也就是说，截至目前2026年的营收目标已经是去年全年的10倍。

值得注意的是，这一成绩还是在Seedance 2.0的API未在海外正式全量上线的情况下取得的。一旦海外市场全面铺开，火山的营收目标大概率将被继续推高。目前，Seedance 2.0在全球视频模型的市场份额已居第二，仅次于谷歌的Veo，字节今年的目标是将其推向全球第一。

视频赛道溢价凸显 代码赛道遇短板

如果说2025年业界还在争论谁把MaaS卖得最好，那么2026年的共识已经很明确：做出顶尖模型，是迅速拉高Token消耗并让客户心甘情愿付费的最好路径。

随着MaaS行业走向成熟，行业Token大战分化为两大核心赛道：视频模型与代码（Coding）模型，两条赛道的商业化前景和盈利能力呈现明显分化。

视频模型离现金流极近。无论是短剧、广告、影视还是电商营销，视频内容的生成直接与商业变现挂钩，用户的付费逻辑明确——只要生成的视频质量足够好、足够稳定，节省的拍摄成本和时间远超购买API的费用。Seedance 2.0正是凭借代际领先的模型能力，让“买单的人自然出现”。

但在Coding模型赛道上，火山引擎并没有吃到太多红利，核心原因是字节的Seed系列在代码能力上还不够好。这一赛道的红利，目前被智谱等竞争对手攫取。

智谱锚定高端训练路线，专注提升模型智能度与代码能力。2026年初，随着GLM-5系列的发布，智谱AI的模型能力获得市场认可，一季度API定价累计提高了83%，调用量仍然暴涨400%。背后支撑这一切的，是GLM-5.1在Coding能力上做到了国内头部。

相比视频生成，Coding模型面向的开发者和企业场景，用户粘性极高。API服务商OpenRouter曾提出“灰姑娘水晶鞋效应”理论：当开发者找到效果好的模型，就会像穿上水晶鞋一样，将业务深度绑定，留存率远超后来者。正因如此，月之暗面、MiniMax，到阿里、腾讯等云厂商，再到运营商，都在争相推出Coding计划，不惜先用低价吸引用户入场消耗Token，再图谋利润。

Coding模型赛道竞争激烈。对于字节跳动而言，Seedance 2.0带来的急速增长固然令人兴奋，但它更像是一支奇兵突袭。想要在大模型的马拉松中持续领先，补上Coding这块短板，是绕不过去的一道坎。毕竟，当视频模型的竞争者加速追赶，当云厂商们用全线产品编织起更深的客户绑定，单一模型的优势窗口期能持续多久，始终是个未知数。

字节的“AI印钞机”已经轰然启动，但要让这台机器日夜不停地运转下去，它需要的燃料远不止视频生成一个引擎。