本文来自微信公众号：硅谷101，撰稿：陈茜，头图来自：作者供图
又到了一年一度的科技盛会，在今年的CES展上，最重要的关键词还是AI，自爆发以来，各个行业都在探索如何结合AI能力，以及下一个现象级的爆款产品。
今年2026年的CES总结起来有两个结论，第一，各行各业确实都在融入AI，眼花缭乱。但是第二，爆款AI native产品反正我是没有看到，“iPhone Moment”还遥遥无期。
这篇文章我们会尽量多的给大家呈现今年的CES里面有什么项目和东西，挑战看50个AI产品，让大家足不出户尽览2026CES精华资讯。
一、人形机器人，硬件与算法爆发
首先，我们来看看今年CES热度最高的人形机器人们，不得不说，真的有很多、很多、很多的机器人...…
宇树机器人依然吸睛，今年是宇树第七年参展，每一年我们都能看到宇树在人形机器人硬件上的优势和进步，最近宇树的功夫，打拳，演唱会上的空翻视频都火出圈。
宇树官方的数据显示，2025年宇树出货量超过5500台。在CES上宇树的展位并不大，我们也期待一下 2026年，宇树机器人还能解锁什么新招式，以及能否在机器人大脑上有所突破。
这次CES中，我个人觉得更惊艳的机器人来自于新加坡公司Sharpa，这家公司以灵巧手出名，配备 22 个主动自由度，与人类手掌的自由度比例达到 1:1 的仿真设计，号称基本上可以做人类能做的所有任务，被称之为是“灵巧手中的劳斯莱斯”，一只手的售价就高达5万美金，相当于一辆车的价格。
但在现场，工作人员还是悄悄告诉了我，有一个任务，是目前这只手无法做到的。
艾丽西亚・韦内齐亚尼，Sharpa副总裁：
灵巧手还无法Fingers crossed（手指交叉，意思是祈求好运或希望某事成功）。
除了灵巧手之外，Sharpa在现场展示了需要快速反应的乒乓球任务、借助多模态推理技术的发扑克牌任务、复杂长时规划的制作纸风车任务、还给我拍了人生第一张由机器人拍摄的自拍和拍立得，这些任务向外界传达出的信号是：Sharpa不只有手，而是构建了从硬件到软件算法的全栈式技术体系。
艾丽西亚・韦内齐亚尼（Sharpa副总裁）：
目前机器人还无法在双手保持高度精确灵巧性的同时，兼顾双足行走功能，有些动作需要上半身协调，但当机器人过度依赖腿部时，其上半身就容易失去平衡。
因为我们的核心目标是解决操控难题，所以我们非常重视手部触觉反馈系统，并构建了能够实时整合这些数据的人工智能模型，以实现毫米级动作的即时决策，从而确保对物体进行精准可靠的操控。
在CES现场的众多人形机器人中，有走低价路线，甚至开源路线，试图打通特定任务场景，让商业落地运转起来，再慢慢发展泛化性。但像Sharpa这样的公司，先把能力加满探索技术边界，也是一种重要的发展路线，但如何避免重走“波士顿动力”的老路，是值得注意的挑战。
而我们要提到的第三家人形机器人，就是低调了许久的“行业前辈”波士顿动力。2020年，几经转手但商业前景依然低迷的波士顿动力被现代汽车集团斥资8.8亿美元收购80%的股份，在今年CES上，波士顿动力首次公开展示了双足人形机器人Atlas。
波士顿动力发言人：
这是我们推向市场的第三代机器人，从Spot到Stretch，我们在商业化过程中积累了丰富的经验，如今我们已有数千台机器人在外面真正干活了。我们最大的优势在于早已深入客户的真实场景，我们知道，要做出一款真正可靠、而且能给客户带来价值的产品，到底需要什么，我们也相信自己做的是最好的机器人，因为波士顿动力深耕这个领域已经30年了，汇聚了顶尖的机器人专家。
当然，合作伙伴也至关重要，与谷歌的合作让我们能把AI能力规模化，与现代（Hyundai）的合作则帮助我们扩大机器人部署规模，这些正是成功的关键。
陈茜，硅谷101联合创始人：
你们从中收获了非常多重要的经验，其中最关键的一条是什么？
波士顿动力发言人：
光做一个“看起来很酷”的机器人是不够的，就算这个机器人真的能干活，也还是不够。你必须为客户全方位考虑：如何提供售后服务？如何通过优化制造来降低机器人成本？正是这种全局性思维，让我们赢得了“可靠机器人提供者”的声誉，而我们展示的每一项技术，都是实实在在、能真正落地的。
波士顿动力公司发言人对我们表示，Atlas的设计就是为了在工厂中去“工作”，所以你可以看到它的关节是可以完全旋转的，并不像人类的构造。它身高1.9米，臂展达2.3米，拥有56个自由度的完全旋转关节，据说已经在现代（Hyundai）的工厂里开始运作。
同时，波士顿动力此行宣布了与谷歌DeepMind建立人工智能合作伙伴关系，目标将Gemini Robotics人工智能基础模型与Atlas集成，我是挺惊讶，波士顿动力这么大的体量为什么不用自己的基础模型来研发大脑，所以我也问了发言人这个问题。
陈茜：
那你们为什么不干脆在波士顿动力内部，自己建一个AI实验室呢？
波士顿动力发言人：
其实在很大程度上，我们已经这么做了，自主研发过不少AI模型，但如果真的想要在AI领域真正取得成功，规模效应和顶尖技术缺一不可。目前我们认为谷歌的Gemini模型是性能最优异的，它们拥有的数据和信息规模，单靠我们自身确实难以企及。而通过这样的合作，我们相信未来一定能共同实现更大的突破。
现在波士顿动力终于正式抛弃了长期被诟病的液压系统，抛弃“炫技”的路线，而是试图拥抱规模化、产业化的方向，这家曾经最被瞩目的人形机器人公司在历经种种失败之后，走出了最踏实的一步。
但如今人形机器人竞争如此激烈，左边有硬件价格优势极高的中国厂商，右边有各种卷算法的硅谷公司，波士顿动力的市场优势还有什么，我们也拭目以待。
二、陪伴机器人，能陪伴的不只是人
相比起人形机器人还在早期阶段，多模态能力已经让陪伴机器人有广阔的市场了，而这个赛道简直就是中国公司的天下，在2026年的CES上呈现井喷。
首先我们见到了Kata Friends，这个造型实在很萌，搭载视觉、听觉、触觉的多模态感知系统，通过本地模型识别用户表情、指令与肢体接触，它会主动蹭手、撒娇求抱抱，以宠物形态聚焦情感交互核心需求。
我去展台的时候被告知这只工作了一天太困了在充电睡觉，所以互动没有特别积极，但大家可以从一些官方素材中感受到它的可爱。
相比之下，去年CES上火爆的宠物机器人陪伴产品Mirumi就显得有点落寞，2025年它爆火的点在于，它是一个背包的AI挂件，能被语音激活，模拟出好奇、害羞、拒绝的微妙状态。
这款产品其实我还蛮喜欢的，它打的就是“做减法”的设计理念，仅有的科技含量，体现在两个传感器：一个是距离传感器，检测四周是否有人靠近；一个是惯性测量单元(IMU)，检测是否有人触碰它以及机器人所附着的包包是否移动。
但在火爆了一年之后，2026年随着这个行业的大爆发，Mirumi就显得有点“功能性不够”了，因此用户对这类AI陪伴产品的忠诚度和粘性到底有多少，是值得思考的一个问题。
让我们去看几个与Mirumi设计理念不太一样的AI陪伴类产品，他们打的点就是要让陪伴做得更深。今年CES上大火的产品之一就是Fuzozo，这款毛绒宠物机器人主打不同的个性，主要针对女性用户，通过“养成系”和“社交属性”，来打造用户的情感链接。
Fuzozo现场工作人员：
比如你这样摸它的头、摸它的下巴、摇它， 它都会有一些不同的反馈，就像撸猫一样。其中有一只可能在来美国的路上丢了，也可能自己去玩了。
我在听现场工作人员解说的时候，他的语气就真的就感觉是一只有自主意识和行动能力的小狗，这种叙事方式和情感链接真的有点妙，也许就是这一点，让Fuzozo在正式上线发售后三个月就卖出5万台，半年内就卖出了12万台，而且用户活跃度非常可观，数万用户每天都有固定的token消耗。
Fuzozo现场工作人员：
有的玩具是个“舔狗”，就是它永远觉得你都是对的；有的是“柠檬精”，特别爱吃醋；还有的是懒懒的打工人。这些性格是我们自己去调的这样的，当然你日常的交流也会影响它们，所以他的性格在每周都会有变化，它每天10点钟会给你写小日记，你可以偷偷看它的内心OS。
我们在现场观察到，随着陪伴机器人赛道的火热，品牌方们开始朝着更“垂直”的功能和特点，以及更“精准”的人群去设计，比如说Luka就专打儿童和青少年群体。
Luka现场工作人员：
以前我们的产品都是用图像识别去做的，它只能规则性地讲解，但今天的大模型可以基于文字和图片来发散思考，而且可以实时打断地交互，去点读发问。
灵宇宙展出了他们的明星产品Luka阅读陪伴机器人，现场演示多语种故事讲述、对话、绘本深度解读等核心能力，可以说，AI智能交互已经改变了传统阅读体验；同时他们还亮相了随身AI伙伴“小方机”，支持充满趣味与创造性的AI多模态交互。
Luka现场工作人员：
我们现在有两种交互方式：一种是我可以给它拍一张照，然后用AI直接生成一个互动性的版本；第二种是AI基于你的需求和你拍的照，直接帮你生成了一个智能体。
所以，往“特定人群”做“特定陪伴产品”，是目前AI硬件去做PMF（产品市场契合度）的方向。
我在现场还看到一只貌似不太“聪明”的AI“假狗”，结果一问询才知道，这只叫Jennie的陪伴机器狗是为陪伴阿兹海默症患者为出发点所设计的，定价1500美金，目标用户对象是陪伴失智者和年长人群，这类人群其实不需要太复杂的AI交互需求，只要能满足陪伴和一些基础回应功能就有市场。
此外，在外型上下功夫来打差异化也是这个赛道的一个趋势，比如说这只长得非常像我最爱的动画之一《冰河世纪》里面的那只脖子老长的又搞笑、又话痨的巨爪地懒Sid，一下子就吸引了我的注意力。这是会畅科技推出的OLLOBOT，能全屋识别寻物、感受家人的情感，在功能定位上更接近智能管家。
OLLOBOT工作人员：
最重要的还是，作为一个家庭的赛博宠物 ，它能给你更多的情绪价值的陪伴。比如它的摄像头，通过视觉的大模型，可以识别到人类的表情，它会主动过来问你是否需要一个拥抱等等。我们做这个东西，想要强化的是家人与家人之间的一个链接。
除了陪伴目标是人，还有的产品是陪伴目标是...其他的家庭成员，这一点是我之前没有想到的。
Aura工作人员：
它的名字叫做Aura，它是一个Pet Companion（宠物陪伴型）的机器人。我在上班的时候，非常想关心我家的猫和狗的生活状态，这个机器人有一个自动巡航模式，会帮我找到它们的位置，然后打开激光，因为激光有光珠，所以它会能够逗宠物，宠物会特别兴奋，它前面还有一个投食口来喂食。最核心的是要让猫和狗这样的宠物开心和健康。
看完了以上的AI陪伴类机器人，你有什么感受呢？我自己是觉得在过去一年，随着AI多模态模型的快速进展，语音能力、视觉能力的提升直接带来硬件产品的交互能力大跃进。
今年的AI陪伴产品明显在产品力上要好于去年，但依然被圈在特定的小规模人群中，用户粘性还尚待验证，而且端侧模型还不够强，很多功能要依赖云，这样隐私问题还无法得到解决，也期望明年会有进一步的好产品出现。
三、车企与自动驾驶，屏幕、自定驾驶与生态暗战
上一个和吉利合作的内容中，大家已经看过我飙车到170 km/h，在大车企中，包括自动驾驶在内的全域AI化是一个主流的大趋势。
我还有一个感受就是，这次的展会中，厂商都在各种打车内屏幕的主意，恨不得把车内空间360度全部装上屏幕，而台湾零组件制造商HCMF公司甚至给我们展示了未来更多屏幕的可能性。
HCMF工作人员：
我们把Micro-LED嵌入到了玻璃里面，让车窗变成了触碰屏幕，可以连接到你的手机。以后可以安装在出租车内，可以看到司机有没有按照我们的路线去走；或是可以结合游戏，小孩可以在后面玩；也可以结合前面的电子后视镜，如果要打开电动门，看看后面有没有东西。
陈茜：
看起来这个技术很成熟，但为什么在一般的车辆上还没有普及，是因为法规吗？
HCMF工作人员：
有一部分，因为法规现在有要求后面区域不能有遮蔽，因为它会有反光会影响驾驶，遮蔽会有安全问题。还有我觉得比较大的原因是价格的问题， 目前还不适合售卖，因为是镶嵌进玻璃里的，玻璃又是弯的，需要等我们的技术再进步的时候，才可以把它装在车上。
随着显示屏幕的技术进步和价格进一步降低，之后我们也可以期待，在车里会有越来越多的屏幕，包括车窗上。其实我不知道这是一个好事还是坏事，毕竟透过车窗看风景是人类很浪漫的一件事，然而屏幕正在侵蚀越来越多人类关注真实自然环境的时间。
我在现场还看到一系列公司，单单做好车内的一个功能就能撑起一家公司，比如说专门做车内游戏的瑞士游戏平台公司AirConsole。它提供一个让用户用智能手机作为控制器，与宝马，大众和奥迪等等公司合作，提供更轻松快捷的车内多人游戏体验。
AirConsole工作人员：
我们的游戏解决方案已经应用于奥迪、保时捷、宝马、大众、斯柯达等车型中。
因为汽车市场的规模之大，光把车内游戏体验这一件事情做好就足够支撑一家公司，在未来，汽车作为关键的智能空间，还有非常多可以探索的产品和体验潜力。
而更底层的一些大玩家，比如说芯片及软件开发公司Synopsys也在加大力度，研发对用于新一代信息娱乐系统、高级驾驶辅助系统、车联万物和无人驾驶技术的整个汽车供应链解决方案，包括在去年年中用价值350亿美元的交易收购了工程仿真软件和技术公司Ansys。
Synopsys工作人员：
去年（2024年）秋天我们刚完成了一笔规模非常大的收购，到2026年我们会推出把Ansys和Synopsys整合在一起的新产品。
自动驾驶无疑是最近大家最关注的赛道，今年，Waymo在CES上有个超级大的展台，展出了它们目前运营的车型，以及公开亮相了下一代无人驾驶出租车Ojai，标志着自动驾驶从试验走向城市规模化，车辆在外观、乘坐空间及传感器成本上进行了优化，并计划在2026年启动更广泛的载客服务，目标是扩展到更多城市，甚至海外市场，看来Waymo与特斯拉的路线之争还有得打。
在现场，我们还看到了Tensor这家公司，之前Tensor旗下Robocar打的口号是“L4级自动驾驶私家车”，并且为了安全冗余成为了有史以来传感器最多的私家车：有超过100 个传感器，包括37 个摄像头、5 个激光雷达、11 个雷达、22 个麦克风、10 个超声波传感器、3 个 IMU、16个碰撞探测器、8个水位传感器、4个轮胎压力监测器，甚至还有一个烟雾探测器。
这让它的设计一直以来比较受诟病，这次它发布的新动态是配备了一个可折叠方向盘，既可用于传统的人工驾驶控制，也可在自动驾驶运行时收起来，据说在2026年可以开始量产了，我们也看看这种“私有L4车型路线”能走多远。
今年的自动驾驶重磅消息来自英伟达，CEO黄仁勋发表主题演讲中宣布，英伟达首款全栈自动驾驶汽车将于2026年第一季度在美国上路测试，同时将在2027年与合作伙伴共同测试L4级Robotaxi服务。
我们在逛英伟达展区的时候，还看到一款非常酷炫的智能座驾TRINITY，它是与英伟达合作、面向城市出行设计的智能自平衡三轮单座车，英伟达在CES 现场展示了使用DGX Spark作为AI大脑，对开源、实时视觉语言模型工作负载进行AI 推理，让这台电动三轮车可以随弯道自动倾斜，结合灵活性和速度，0–100km/h 加速仅需2秒，比起许多超跑更疯狂。
除了驾驶性能，Trinity还是一位极聪明的AI助手，能根据驾驶者的喜好管理行程、通讯与云端任务，虽然感觉有点酷，但更多还是概念产品，我们再等等它的落地吧。
顺便说一句，我在现场还看到一个小可爱，它是英伟达售价299美元的开源机器人，可直接调用最先进的开源模型，实现语音识别、视觉感知与个性化交互。
我们也在操作送餐机器人的选题，这是一个感觉很快就会爆发的赛道。在CES中，我们也看到英伟达通过投资Serve Robotics公司，将AI和自动化技术应用于“最后一公里”的送餐配送，特别是与Uber Eats合作，使用自动人行道机器人为餐馆提供配送服务，旨在革新外卖物流，这也让外卖员面临新的竞争格局。
Serve Robotics工作人员：
这是一个自动驾驶的送餐机器人，属于L4自动驾驶，它可以依靠激光雷达、摄像头和AI，在街道和人行道上自主行驶，是一款严格在人行道上运行、专为“门到门”配送设计的机器人，目前我们已经在迈阿密、达拉斯、亚特兰大、芝加哥、劳德代尔堡和亚历山大这些城市运营。
陈茜：
那现在街上大概有多少台呢？
Serve Robotics工作人员：
我们在去年12月刚刚达成了一个里程碑，有2000台机器人在街头同时运行，这对我们公司来说意义非常重大。
在人力成本较高的美国，这样的自动驾驶送餐机器人解决的是外卖员“最后一公里”的问题，而在国内，这项技术和产品也在快速发展，但因为人力成本和市场定位的不同，像新石器这样的无人驾驶公司推出的类似小型送货机器人解决的更是“最后100米”的问题，以及定位海外市场。
新石器工作人员：
我们这个产品主要针对的是中东这种对于骑手比较缺乏的市场，它的环境可能比较恶劣，对于消费者而言，下楼取货也会比较麻烦，所以把最后100米补足。而它出现的背景，也是因为新石器已经有了3方、6方和12方的车型，在整个城市范围内的最后一点点的距离补足，我们要创造这样的一个生态，能够在不同的车之间进行衔接。
新石器还有其他两款更大一些的货运机器人，定位的是不同市场的场景，我们现在这里不展开，之后讲这个赛道的选题时我们再来深度聊聊。
最后在自动驾驶行业中，还有一个能很快落地的产业就是农业机器人，因为它的安全监管不像城市里载人无人驾驶那么严格。
比如说John Deere，就在CES上发布了AI拖拉机，面向大型农场，其中包括配备了16个独立的摄像头的自动驾驶套件，以吊舱形式排列，可实现360 度全方位观察田地。
虽然特斯拉没有在CES设展，但它在现场的存在感一点都不低，就在场馆外面，马斯克旗下的The borning company隧道公司就免费提供特斯拉乘车体验，把参会者送到各个不同的场馆，据说明年会展中心直接到机场的隧道就会打通了，届时会更方便。虽然这个隧道公司目前还是用人来开特斯拉，我们也看看，明年能不能FSD就开始在CES上用自动驾驶运送乘客了。
最后，在车企这个展馆里面，还有一个重要的赛道，就是激光雷达，我们看到禾赛和RoboSense的展位都在这里。随着机器人赛道的全面爆发，两家公司的激光雷达订单快速增长，其中禾赛宣布规划年产能翻番，而除了自动驾驶和除草机等产品，机器人将成为激光雷达公司的第二增长曲线和新战场，如今公司订单中很大一部分增量都来于机器人公司。
四、生活方式，AI赋能产品的实用与噱头
这里有脑洞大开的产品idea，也有一些我觉得很鸡肋的蹭流量产品，来看看AI是如何改变我们的生活方式的。
首先是AI床垫，慕思展出了新品T11+，它配备“AI潮汐算法2.0”，集合体动次数、睡姿建模、心动监测等多维数据，实现对用户夜间睡眠状况的实时感知与主动调节，只需平躺不到一分钟，床身配置的传感器就能捕捉呼吸、心率和微小动作。随后通过算法分析，对床垫柔性单元进行灵活调节。
慕思工作人员：
它会调整您的臀部和腿部的位置， 可以延长深睡的时长，一个人的深睡时长，一晚是在20%左右，我们可以把它增加大概5%。
同时，慕思还有一款床垫可以帮助减缓打鼾，这可能会是很多家庭的痛点。
慕思工作人员：
这下面装了一组麦克风，用麦克风识别到你的鼾声，检测到鼾声之后，床会抬起来15度左右，让你的气道更顺，从而减少打鼾。
我个人感觉这个产品还是很实用的，但卧室的隐私是大家最关注的，更别提还配置传感器和麦克风，所以AI要进卧室和床上用品，更本地安全的端模型能做到多好，同时更强大的云端模型怎么保证隐私和安全，这可能也会面临合规以及用户信任度上的一些挑战。
我们再来看一个好玩的电子产品，来自追觅的台灯+吹风机吸引了非常多人的注意力。这款产品打的痛点就是解放双手，让你坐着刷手机就能把头发吹干，同时，台灯的造型我也蛮喜欢，如果上市，这可能会是女生们容易种草的一个家具。
同时，追觅展示了旗下一系列产品的更新与AI的结合，包括AI电吹风。
追觅工作人员：
我们调到AI模式之后，吹风机的传感器会根据距离改变风速，离近了风的温度和风速都会降低，离远了风速和风温都会增高。你在吹头发时，头皮能够感受到温度，但头发感受不到，加了这个智能功能之后，就永远不会出现过热损伤的问题，而且我们在给家人或者给小朋友吹头发时，也不会烫到他们。
追觅还展出了AI洗衣机。
追觅工作人员：
通过我们实验室里的两万个数据点，洗衣机可以匹配出最精准的、最接近你需要洗护的程序，可以洗得放心，而且节能。机器臂夹取的时候，分辨出它是什么材质和颜色的，然后放入里面的时候，我们该如何洗，自动跟它串联，因为它全部连WIFI，所以和我们的追觅APP是可以串联的。
追觅还展出了像坦克一样会爬楼梯的扫地机器人... 说到扫地机器人，就不得不提Mova公司演示的会飞到二楼的扫地机器人。
还有石头科技，它们在本届CES中爬楼梯时候还发生了一点小小的事故。
我其实边看边有点疑问，为什么大家费那么大劲儿做能爬楼梯的机器人呢？从市场上看，需求并不会很大，更像是各家大厂来秀肌肉的。
Richard Xu，大观资本北美首席代表：
我们在很多的硬件场景上能看到一些非常有意思的奇思妙想，近乎于一种奇迹淫巧，但真正出现在我的生活里，我会想我到底会不会需要这样的功能。因为我觉得大家如果从市场的角度，用脚投票，或者是用理智的方式去思考，一个特别小的场景，肯定不会成为公司特别大的收入来源，也不会有比较大的市场份额。
那么我们看大公司去做这些东西的创新，无非是几种：它们要秀肌肉，展示自己的能力。我们现在觉得非常稀有的，可能用不到的一些场景，在未来说不定会进入到每个人的生活场景里。
同时，除草机器人的能力我们看到在今年也有一些新的进展。Navimow X3智能割草机器人在面积和充电时间都迎来大幅提升，可覆盖10000平米花园，因为技术的进步和成本的下降，让技术路线的融合成为可能，也让产品处理不同情景时也更加游刃有余。
Navimow工作人员：
雷达和视觉技术对中小型院子比较友好，但是像RTK（卫星定位技术）它就是反的，越狭窄、越复杂，越是在大树下，它的稳定性反而不如视觉和雷达，但是在空旷场景下，RTK（卫星定位技术）是一个非常好的补充。
所以我们这款机器人，它用的RTK加融合视觉的方案，去覆盖草坪比较大的区域，单个的技术方案，是没有办法覆盖每一种场景的，但是你如果做到双融合，甚至三融合，应该是没有什么问题的。
我们还看到卧安机器人自研的全球首款AI网球机器人Acemate，通过融合AI视觉识别、高动态交互与实时决策系统等实现了机器人自主移动完成接球回球，这款AI网球机器人也开始为一些国家队运动员提供训练支持。
这次还让我种草的一个AI产品就是：AI冰箱，虽然我依然觉得这个东西还是比较概念性。高通展示的AI冰箱可以识别冰箱里的物体，购买日期，食物是否过期，还可以根据剩余原料来准备晚餐食谱。
未来还可以和车内系统连接，让车自动驾驶到超市里给你买菜，然后再自动开回来，想想就很开心。而高通布局这一切的动机，是它对低功耗芯片未来需求的押注。
高通工作人员：
我们的推荐食谱是根据你的健康状况，和你的个人的喜好来推荐的。因为Qualcomm传统是做手机的，所以Qualcomm的芯片都是比较低功耗，在保重这种低功耗的前提下，有比较好的AI能力。
在智能穿戴与运动场景，这款Hypershell X Ultra消费级外骨骼产品凭借自研AI算法，让用户在爬楼、爬山时减轻约30公斤的身体负重感。
此外，AI喂鸟器依然是一个教科书级别的出海PMF（产品市场契合度），这个市场真是有意思，完全在我的盲区，因为我自己不是目标用户，但数据显示，全球野鸟产品市场规模超过70亿美元，而美国是全球鸟类产品最赚钱的市场之一。
比如说Birdfy这样的中国出海公司凭借着智能鸟类喂食器，月销百万美金，今年CES上，Birdfy推出了两款新产品，包括配备两个能够捕捉1400万像素全景图像和录制6K高清视频摄像头的Birdfy Feeder Vista，内置AI会识别来访的鸟类，但Vista还包括120帧每秒的慢动作视频，用于记录鸟类的降落和飞行。
五、AI智能穿戴、眼镜、戒指与交互形态之争
最后我们来聊聊几款AI智能穿戴产品，这个领域也是一级市场投资人们喜欢看的展区，因为他们想看看，下一个AI native的硬件产品形态，是否能从这届CES中找到雏型、下一个iPhone moment是否到了。
智能眼镜这个赛道在近年来爆火，竞争日益白热化之际，在技术上，今年其实没有太多让人惊艳的更新。
Meta的产品中有两种不同的打法：一个是AI拍摄眼镜，另一个是基于AI功能的AR眼镜。Ray-Ban Meta是主打AI拍摄眼镜，强调第一视角的高清拍摄、AI多模态理解与音频，定价299美元；而Ray-Ban Display则是显示优先的AR眼镜，强调信息显示、交互与沉浸体感，定价799美元。
Xreal今年CES上主打的是Xreal 1S，定位为入门级个人影院眼镜，和与华硕ROG合作的ASUS ROG XREAL R1，搭载双240Hz微型OLED显示屏的AR游戏眼镜，专为满足顶级游戏玩家的需求而设计，这些新品在显示效果、沉浸式体验和价格方面均有升级。
Rokid眼镜产品线包含使用衍射光波导技术实现单绿色显示的AI眼镜Rokid Glasses，和采用Micro-OLED屏幕实现全彩显示的AR眼镜（Rokid Max）。目前单绿色方案可以说是最稳健的，我们也能感觉到，产品力在今年确实有一定的提高，包括提词器、实时翻译、导航、AI问答等功能，让我觉得是真的有用有市场的。
Rokid工作人员：
它当作提词器来用时，会根据您的语速，自动跟随智能提词。我们核心功能的提升，去年是翻译、提词、拍摄，今年我们更新了导航和支付的功能。我们也上线了行业唯一、也是第一个智能体商店，相当于各行各业的AI专家都可以与你互动，为你提供更多的服务。
眼镜被不少人视为最终的AI硬件交互形态，但市场上有另外的声音并不这么认为。他们觉得，很多人本来就不戴眼镜，为了AI功能而去戴眼镜这件事情本身就是一个bug，而AI戒指等更多的形态也在被尝试成为硬件的爆发点。
Peter Pan，Hat-Trick Capital创始合伙人：
其实我每年来CES，也都不断在寻找所谓的AI原生设备，在这个概念背后，大家在寻找的是能够承载下一代计算平台的设备。可能去年是眼镜这个品类挺火的，今年会有很多延续的一些进步。但是我们也在看，是否有一些新的AI硬件形态能发展。
戒指明显是另一种形式，今年我们会看到很多类似戒指的产品，可以感知你身体的数据，承载更多功能。当然我觉得眼镜肯定还会持续发展，但是想做得更好，跟Edge AI（端侧AI）的发展也有关系，所以目前还没有看到太突出的表现。
说到AI戒指，确实也是最近很多的初创公司在尝试的方向，创始人们觉得它是比眼镜更自然佩戴的一种形式，也能针对一些特定的用途更容易被用户尝试和佩戴。比如说这款主打录音和记笔记的AI戒指Vocci。
JY Jia，Gyges Labs：
我们觉得更好的方式是把智能放在你的指尖上，每当你有一些重要的会谈或者会议时，你就可以双击一下，它就可以直接开始录音，单击一下就可以重点标注。而且我们还有一个捕捉模式，长按这个按钮，直接给AI发指令，比如这个电话号码帮我记一下，或者让它帮你生成一个6页纸的笔记，再总结一下我今天一天在CES的经历，AI就会在后台工作，你可以继续跟人聊天、逛展。
最后再说说一些比较好玩和开脑洞的产品，比如来自Strutt公司的无人驾驶轮椅，它想传递的信息是：自动驾驶技术不应只服务於高端轿车，更应成为行动不便者重新拥抱自由的双腿，公司试图将昂贵且复杂的自动驾驶系统，完美缩小并整合进一台个人行动装置中。
另外，与AI对战的一些游戏硬件也开始越来越普及，包括AI国际象棋，也适合一个人来消磨时光。
还有Mova的这款无弦吉他还挺好玩，无弦吉他以“简化上手、保留可控”为设计原则，还有全自动智能伴奏功能。启用后，系统会根据拨弦节奏自动衔接鼓点与和弦，在用户弹唱过程中提供实时节奏支持与视觉引导，让零基础用户能更快的上手乐器。
还有一些让大家随时随地可以动起来的产品，比如可以跑步的办公桌，还有可以在办公室边开会上班边骑行的脚踏车办公椅。
当然，现场还有一些让我想吐槽的产品，像这个身体吹干器body dryer，真的就感觉... 没啥必要，你用个毛巾不好吗。而且我在试这么傻的产品的时候还被人认出来，有点社死...
还有这个日本品牌Yukai Engineering，展示一款名为Baby FuFu的便携式风扇 ，它那像猫咪一样的可爱造型，就是专门设计来夹在婴儿推车上，帮宝宝在炎炎夏日降温。就光可爱了，没啥技术含量，不过光是这个造型就能种草的。
最后还有AI画框，内置麦克风，利用GPT多模态能力来“按需”生成图像用于展示，采用彩色电子墨水屏（E-Ink），续航时间可达五年，无需频繁充电。
六、AI产品正在爆发，但“iPhone Moment”遥遥无期
以上就是我们在CES跑断腿的50个AI或相关的技术项目，我个人觉得总结来说，AI产品因为大模型和端侧模型能力的提升，在不断变得好用，但是真正的属于AI硬件的iPhone Moment还没有到来。
Richard Xu，大观资本北美首席代表：
从创新角度来说的话，让大家接受一个新形态的AI硬件是非常难的。我那天跟朋友开玩笑，如果AI Native的硬件的话，耳机甚至假牙的可能性都比眼镜要强，因为眼镜不是一个大家都会用的硬件。当然也有很多人觉得是一个暴论，我指的只是AI Native的硬件，眼镜可能比较难做到。
但是眼镜在AI+的这个角度，或者在智能硬件的角度，我觉得还是非常合理的一个产品。就像第一个发明轮子的人是非常厉害的，因为这是一个真正底层场景上的创新，然后我们又根据轮子这个东西，发明了各种各样的工具，例如汽车、马车等等。我们现在如果要产生一个新的形态的AI Native产品的创新，这个难度不亚于当年发明轮子，但是在现有的AI手机、AI产品上面，去进行一些创新，我认为是非常合理的。
随着AI大模型能力的增强，当各个行业拥抱AI能力之际，产品力本身就能够变得更强，这是我今年在CES展中感受到的最大体会，但是我同样能感受到资本的焦虑，是想要去尽快发现下一个iPhone Moment，就像Peter和Richard说的，能像iPhone一样，彻底颠覆交互范式的一个产品，能开启比移动互联网更大发展周期的载体形态。
但目前并没有公司做出这种颠覆式的产品，也有可能已经被做出来了，但藏在某一个没有被媒体关注到的小角落。但有一点是确定的，AI浪潮到来之后，硬件产品玩法又多了很多，有一些是比较花哨，但有一些是真正有用的，它们正在进入千家万户。而我也非常期待，2026年经过了多模态、端侧模型以及Physical AI的发展之后，2027年的CES会出来什么新的有趣的产品，我们也拭目以待。
本文来自微信公众号：硅谷101，撰稿：陈茜
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