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广汽集团锚定2030年进入全球120个国家和地区 年销100万辆

作者浩渺

IT之家 4 月 26 日消息,4 月 24 日,在 2026 北京车展上,广汽集团举办专场全球发布会,明确锚定 2030 将进入全球 120 个国家和地区,建成超 2000 家海外网点,实现年销量 100 万辆。

广汽国际董事长陈家才分享了出海形势与广汽出海战略。他表示,越来越多中国品牌跻身全球前十,广汽正乘势而上,2026 年海外销量目标锁定 25 万至 30 万辆。

发布会现场,广汽重点展示了三款即将推向全球市场的重磅车型 ——GAC 越 7、AION i60 与 AION N60。

IT之家从官方介绍获悉,GAC 越 7 是面向家庭用户的智享硬核 SUV,定位全场景出行。新车采用同级领先的内嵌式一体车架与数字化底盘,兼顾强悍越野性能与日常驾乘舒适,并在零下 40 摄氏度的极寒环境下验证性能。

AION i60 定位“专为家庭打造的续航无忧座驾”,搭载广汽新一代 ADiMOTION 增程系统,CLTC 综合续航里程最高可达 1240 公里,将于今年年底全球正式上市。

AION N60 搭载广汽领先的夸克电驱 2.0,电机峰值效率高达 99%,配合 L2 级组合辅助驾驶系统,百公里电耗低至 11.7kWh。

目前,广汽国际化业务已覆盖全球五大洲 102 个国家和地区,在全球范围内建立了超 680 家销售服务网点、5 座海外生产基地以及 9 个海外零部件仓库。
 

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星闪数字车钥匙集中亮相北京车展 今年量产规模将突破100万台

作者浩渺

IT之家 4 月 26 日消息,据国际星闪联盟,4 月 24 日,2026(第十九届)北京国际汽车展览会正式启幕,多款搭载星闪数字车钥匙的智能车型集中亮相。

IT之家从官方介绍获悉,车展现场情况来看,搭载星闪数字车钥匙的车系数量已超过 20 个,覆盖东风、北汽、上汽、江淮、赛力斯、阿维塔、广丰等自主、新势力、合资品牌的全矩阵。

在智能座舱全场景中,星闪技术凭借微秒级的同步精度,可支撑座舱内多屏联动、多外设协同、多模态交互的实时响应需求,让 AI 语音交互、手势控制、空间感知的响应速度较传统方案提升数倍。通过与 AI 技术的深度融合,星闪技术不仅提升了终端用户的全场景出行体验,更打破了传统通信技术对智能座舱 AI 能力的桎梏。

据国际星闪联盟预测,2026 年搭载星闪数字车钥匙解决方案的整车量产规模将突破 100 万台。
 

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国产GPU龙头摩尔线程营收继续大增 一季度同比增长155.35%

作者朝晖

快科技4月26日消息,国产GPU龙头摩尔线程(688795.SH)正式披露2025年年度报告及2026年第一季度报告。公告显示,公司商业化进程持续提速,业绩实现跨越式增长,核心经营数据创下历史新高。

国产GPU龙头摩尔线程营收暴涨243%创新高 完成五年五代架构五颗芯片技术迭代

2025年,摩尔线程实现营业收入15.05亿元,同比增长243.37%。公司2022至2024年营业收入复合增长率超200%,增长势头稳居行业前列。同期公司实现毛利总额9.87亿元,较上年同期增长218.43%,整体毛利率达65.57%,处于行业领先水平。

盈利端,公司亏损规模持续收窄,经营效率显著优化。2025年,公司归母净利润、归母扣非净利润亏损,分别较上年同期收窄38.16%、33.38%。扣除股份支付影响后,公司当年净利润亏损6.48亿元,较上年同期收窄8.47亿元,收窄比例达56.65%。

2026年第一季度,公司业绩延续高增态势。当季实现营业收入7.38亿元,同比增长155.35%。归母净利润0.29亿元,同比增加1.42亿元。归母扣非净利润亏损0.54亿元,亏损同比收窄60.10%。2026年3月,公司签订6.6亿元的夸娥(KUAE)智算集群大单,大规模智算集群交付能力与市场竞争力得到充分验证。

国产GPU龙头摩尔线程营收暴涨243%创新高 完成五年五代架构五颗芯片技术迭代

GPU行业属于技术密集型行业,持续研发投入是核心竞争力的核心支撑。2025年,摩尔线程研发费用达13.05亿元,占营业收入的86.68%,研发投入力度稳居行业前列。

截至2025年12月31日,公司累计申请知识产权2014项,其中发明专利1743项;累计获得知识产权806项,其中发明专利590项。公司实现了芯片架构、指令集到软件栈的全栈自主可控,完成五年五代架构五颗芯片的技术迭代。

产品与生态布局同步推进。摩尔线程打造了“云-边-端”全场景产品矩阵,旗舰MTTS5000智算卡性能对标国际主流旗舰产品,基于其打造的夸娥万卡智算集群已实现商业化部署。目前公司正基于新一代“花港”架构,推进十万卡级超大规模智算集群建设。

生态方面,公司MUSA架构实现对CUDA生态的完整兼容,建立主流大模型“发布即适配”常态化机制,已汇聚超45万开发者与学习者,产教融合布局覆盖全国200余所高校。

 

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巨人网络2025年营收超50亿元 《超自然行动组》驱动业绩高增

作者周小白

【TechWeb】4月26日消息,巨人网络发布2025年年度报告。报告期内,公司实现营业收入50.47亿元,同比增长72.69%;实现归母净利润17.55亿元,同比增长23.13%;实现扣非归母净利润21.27亿元,同比增长31.10%。

巨人网络披露了2025年度利润分配预案,拟向全体股东每10股派发现金红利1.90元。

2025年公司营收与净利均创上市以来新高,《超自然行动组》上线后表现突出、驱动业绩高增长,征途小程序矩阵持续发力,AI技术在研发提效和玩法创新中加速落地。

根据财报,截至2026年第一季度末,《超自然行动组》累计注册用户超2亿,累计贡献流水收入突破50亿元,成为公司业绩增长的重要驱动力。

《原始征途》小程序版本全年累计新增用户突破3000万,月流水重回1亿元,全年流水同比增长18%。《王者征途》全年新增用户超2700万,年流水突破7亿元,成为赛道重要增长引擎。

休闲竞技赛道的成熟产品《球球大作战》也通过小程序生态与APP端双轮驱动推进用户扩圈,小程序全年累计新增用户超3500万,活跃用户超100万,继续夯实休闲竞技赛道基础。

年报显示,公司已实现从内容生产、广告投放,到社媒运营、客户服务等全业务流程的AI化。AI技术也已广泛应用于游戏美术生成相关流程,覆盖UI、建模、动画、2D资产等环节,其中2D美术资产AI辅助生成占比已超过80%。

现金流方面,报告期内公司经营活动产生的现金流量净额29.85亿元,同比增长188.64%,主要系本报告期游戏收入上升所致。截至2025年末,公司总资产189.63亿元,较上年末增长28.63%;归属于上市公司股东的净资产153.93亿元,较上年末增长20.04%。

资本结构方面,公司资产负债率为18.67%,整体保持稳健。报告期末,公司合同负债17.10亿元,较上年末增长169.85%,主要系《超自然行动组》递延收入增加所致。充足的现金流和稳健的资产结构,为公司后续研发投入、产品运营和业务拓展提供了支撑。(周小白)

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余承东3月份曾在长沙摔了一跤 骨头现在还不太能弯

作者归泷

IT之家 4 月 26 日消息,今年 3 月,华为举行了春季全场景新品发布会,带来了畅享 90 系列手机等一众新品。而华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东极为罕见地未参与此次新品发布。

据华为终端 BG 首席执行官何刚透露,余承东当时来到了长沙,但是因为身体不适,所以没有来到现场。

IT之家注意到,博主 @电车小飞 昨晚分享了一则视频,并透露余承东当时在长沙摔了一跤,而且摔得还不轻。视频中,余承东与宁德时代董事长曾毓群会面时表示,摔断了(预计指骨头摔断了),不过已经好多了,但现阶段骨头长得不太能弯。
 

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尊界S800上市10个月交付1.6万辆 连续7个月都是百万级销量冠军

作者归泷

IT之家 4 月 26 日消息,在今天的“鸿蒙智行会客厅”直播活动中,华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东分享了尊界 S800 销售数据。

他表示,尊界上市以后短短的时间内,10 个月就交付了 1.6 万台车。而且连续 7 个月都是百万级的销量冠军。

IT之家注:尊界是华为与江淮汽车采用鸿蒙智行模式合作推出的豪华汽车品牌,首款车型为尊界 S800 轿车,发布于去年 5 月,售价区间为 70.8 万-101.8 万元。消息称,尊界品牌还将推出旗舰 SUV 和 MPV 车型。

在今年 3 月 4 日的鸿蒙智行技术焕新发布会上,华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端 BG 董事长余承东披露,尊界 S800 连续 5 个月稳居百万豪车销量冠军,上险量“以一打三”:2025 年 9 月至 2026 年 1 月累计上险量 13092 辆,超越保时捷 Panamera、奔驰迈巴赫、奔驰 S 级。
 

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奇瑞与宁德时代签约 将开发适配换电电池及换电网络车型

作者浩渺

IT之家 4 月 26 日消息,4 月 25 日,奇瑞汽车股份有限公司(以下简称“奇瑞”)、宁德时代新能源科技股份有限公司(以下简称“宁德时代”)、奇瑞绿能生态科技有限公司(以下简称“奇瑞绿能”)、时代电服科技有限公司(以下简称“时代电服”)在北京签署战略合作协议。

根据协议,面对新能源汽车补能多元化趋势,各方将整合技术、产业、生态优势资源,协同构建新能源汽车补能体系,为用户提供可充可换的便捷补能体验。奇瑞将开发适配换电电池及换电网络的车型,宁德时代、时代电服负责换电电池的开发迭代与供应保障,奇瑞绿能配套提供全场景绿色能源解决方案,全方位提升用户补能体验。

在联合营销与市场拓展方面,各方将深度整合品牌资源与市场渠道,建立高效的销售管理协同机制,形成可复制、可推广的联合营销体系,深化整车销售及服务合作,持续扩大全球市场版图,全面提升产业协同竞争力与品牌全球影响力。

IT之家查询获悉,截至 2026 年 4 月,宁德时代旗下巧克力换电站全国已累计建成超过 1470 座换电站,覆盖 99 座城市。根据规划,到 2026 年底,全国换电站数量将突破 3000 座,服务范围扩展至近 190 座城市,在更多城市核心区域实现 10 分钟找站,并且向高速拓展。

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截至2025年底 小米集团全球授权专利已超过4.5万项

作者归泷

IT之家 4 月 26 日消息,今天是 2026 年世界知识产权日。小米技术官方微博分享了小米的技术创新与知识产权成果:截至 2025 年底,小米集团全球授权专利数已超 4.5 万项。

小米技术表示,今天,AI 正成为放大创新的核心引擎,全面融入小米“人车家全生态”,推动产品体验与产业效率同步跃升。面向未来,小米将持续强化研发与知识产权布局,以 AI 驱动创新,以创新赋能新质生产力,释放更长期的增长动能。

小米技术分享的海报显示,小米集团审查中专利申请数已突破 4 万(截至时间 2025 年 12 月 31 日)。技术布局包括通信技术、影像技术、人工智能、汽车技术、机器人技术等。IT之家附具体信息如下:

   通信技术:包括 5G、6G、WiFi、音频技术、短距离通信技术、射频技术、天线技术等。全球专利授权数 10000+、审查中专利申请数 23000+;

   影像技术:全球专利授权数 2200+、审查中专利申请数 1900+;

   人工智能:全球专利授权数 2100+、审查中专利申请数 1900+;

   汽车技术:全球专利授权数 1700+、审查中专利申请数 2600+;

   机器人技术:全球专利授权数 440+、审查中专利申请数 430+。
 

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特斯拉一季度在国内市场营收超过286亿 但不及去年同期

作者海蓝

【TechWeb】4月26日消息,据外媒报道,马斯克担任CEO的特斯拉,在上周发布了今年第一季度的财报,受主要营收来源的电动汽车的交付量同比增加环比下滑影响,他们这一季度223.87亿美元的营收也是同比增加环比下滑,净利润也是如此。

而在财报发布之后,特斯拉也向美国证券交易委员会提交了文件,披露了更详细的信息,其中就包括在主要市场的营收。

特斯拉提交的文件显示,今年一季度他们在美国市场营收106.77亿美元,中国市场营收41.84亿美元,其他国际市场营收75.26亿美元。

特斯拉一季度在国内市场营收41.84亿美元,同比环比就均有下滑,不及去年同期的43.03亿美元,也不及上一季度的67.01亿美元。

按当前汇率,特斯拉一季度在国内市场41.84亿美元的营收,折合人民币约286.03亿元。(海蓝)

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2026北京车展:博世以硬件、软件和跨域创新能力重新定义未来出行体验

作者御风

【TechWeb】4月26日消息,随着人工智能与软件定义汽车深入发展,汽车正加速演进为移动的智能体系统,跨域协同与系统级创新成为产业变革的核心支撑。2026北京国际车展上,以“AI驱动智能出行”为核心,博世全面展示其面向智能辅助驾驶、自动驾驶、智能座舱、车辆运动智控、能源管理和动力驱动等领域的软硬件创新成果与跨域系统解决方案,以全栈技术能力重构未来安全、智能化和个性化的驾乘体验。

对博世而言,中国不仅是全球最大、最具活力的汽车市场,更是重要的创新策源地。博世集团董事会成员、博世智能出行集团主席马库斯·海恩博士表示:“凭借强大的本土研发能力、全球创新网络以及与业务伙伴的紧密合作,博世与中国的电气化和智能化转型同频共进,不断将创新转化为商业成果。”

马库斯·海恩博士补充道:“能够将全球规模优势与本土适配能力深度结合的企业,将在未来竞争中占据领先地位。博世正践行于此——推动创新成果在全球市场之间分享应用,结合区域市场需求实现精准本土化落地。”例如:在智能座舱和辅助驾驶领域,博世已累计支持近300款中国品牌车型进入海外市场;在电驱动领域,博世的电桥在中国率先开发和投产,相关技术和经验已分享全球,在亚洲、欧洲和美洲等主要市场实现了本地化应用。

以整车全域技术能力和安全设计,打造自动驾驶的智能和安全新标杆

智能驾驶进入规模化普及的新阶段——中国市场L2级辅助驾驶的新车渗透率已超过三分之二;在技术持续迭代与用户需求升级的双重驱动下,行业正向自动驾驶迈进发展。面向私人乘用车的自动驾驶法规标准逐步推进与完善,也将为L3级自动驾驶在中国的规模化落地提供关键支撑。基于在中高阶智能辅助驾驶领域的技术积累和量产实践,博世进一步开发面向中国市场的L3级自动驾驶系统方案。该方案对感知、决策与执行进行跨域深度融合,并构建包括感知、计算、通信、供电、制动和转向在内的整车级冗余体系,以满足L3自动驾驶对安全与可靠性的严苛合规要求。最高支持120公里/小时,可在高速及城市快速路场景下实现自主变道与导航变道,在特定运行设计域(ODD)内,为用户提供“解放双手双眼”的全新驾驶体验。目前,博世已获无锡高快速路自动驾驶测试牌照。

从辅助驾驶到自动驾驶,汽车将从“单项功能竞争”进入“系统能力竞争”时代。博世智能出行集团中国区董事会总裁王伟良表示:“迈向L3及以上高阶自动驾驶,安全是不可逾越的底线,跨域融合是技术演进的关键——而这正是博世的优势所在。凭借整车全域的技术创新能力、系统级安全设计能力和经验,博世致力于帮助客户实现安全、可靠、符合车规级量产要求的自动驾驶系统方案。”以博世最新的跨域安全创新功能——自动紧急避让(AES)为例:当车辆在自动驾驶过程中突然遇到障碍物且制动距离不足时,自动驾驶系统以毫秒级速度给感知、识别风险,并计算最优避让路径;而车辆运动智控系统(VMM)协同制动、转向与驱动系统,快速、精准执行避障,同时保持车身稳定。即使在冬季的低附着力路面条件下,博世AES亦可安全应对。该跨域创新功能可全场景覆盖从L2级辅助驾驶到L3及以上高阶自动驾驶,目前已搭载于中国某自主品牌车型上实现量产应用。

AI智能座舱,全时免唤醒、自主决策,重塑人车共驾新体验

在AI大模型的驱动下,智能座舱正从传统的人机交互界面,演进为集“理解用户、协同整车、主动服务”的智能中枢。在本届北京车展上,博世展示了新一代AI智能座舱整体解决方案,通过端侧多模态融合能力,综合模糊语音语义理解、舱内外视觉感知、及车辆SOA服务,实现从“被动响应指令”到“全时免唤醒、主动服务”的体验升级。例如,开车时主驾觉得有点热、随口说“有点闷”,副驾却说“有点冷”,座舱AI助理能在两人正常聊天里精准听懂各自需求,不用唤醒词、不用手动操作,就自动把主驾侧空调调低、副驾侧温度调高。随着汽车智能化程度的提升,电子电气架构正快速向域集中和跨域融合演进,博世已推出舱驾一体解决方案。未来,其将进一步与智能底盘的驱动、制动、转向和悬架进行跨域协同,实现个性化和场景化的驾乘体验。例如,周末出游时,车辆主动感知路况和用户偏好,自动优化底盘与动力响应,将车辆从日常通勤的平顺模式切换至更适合复杂路况的越野驾驶模式。

在算力平台方面,博世AI智能座舱已率先实现对高通SA8397与联发科最新一代旗舰AI座舱芯片CX-1的量产支持,成为行业内唯一同时布局多款大算力AI座舱硬件平台的技术提供商。这一能力不仅为下一代AI智能座舱体验升级提供了算力保障,也为不同主机厂、不同车型、不同市场需求的灵活适配提供了基础。基于联发科CX-1的AI智能座舱平台,预计第四季度投入量产。

线控制动与线控转向量产落地,跨执行器融合提升自动驾驶安全性

线控技术是汽车向域集中控制以及实现软件定义汽车的关键——将机械动作转化为电子信号传输,实现毫秒级响应,同时通过智能算法达成精准执行。在线控制动领域,博世布局了全干式和液压两条技术路径。其中,博世的液压线控制动执行器BWA+ESP®解决方案,基于成熟量产组件,可靠性高,是兼顾性能与成本的优选方案。目前,博世已在全球与多家主机厂达成合作,中国市场该方案将搭载于多家款国内头部robotaxi车型。面向中国市场和客户需求,博世进一步拓展其线控制动产品矩阵,推出全干式电子机械制动(EMB)。该系统在每个车轮配置独立的机电制动执行器,由具备冗余设计的中央或区域控制单元统一控制,并直接驱动制动卡钳,从而实现出色的系统响应与安全冗余能力。博世EMB已完成冬季极端工况测试。海恩博士表示:“博世的EMB和BWA+ESP®解决方案均将在中国今年实现量产。凭借双线控技术路径,博世能够为我们的客户提供定制化的、理想的新型制动解决方案。”

在线控转向领域,博世华域线控转向系统将于2026年内在智己、小鹏最新车型上实现量产落地,并已和多家主机厂达成合作。相较于传统机械转向,线控转向可实现更为灵活可变的转向传动比,在狭窄道路、停车场等场景下大幅提升掉头与泊车便利性,转向更轻松,无需打满方向。在安全层面,博世华域线控转向采用全链路系统级冗余设计,确保在单点失效情况下仍可维持转向功能稳定可控。与此同时,通过与车辆运动智控系统(VMM)深度协同制动系统,进一步为车辆构建起第三重冗余保障,全面护航自动驾驶在极端场景下的行驶安全。该跨执行器融合方案目前已在某自主品牌车型上落地应用。

博世与奇瑞联合开发48伏整车系统解决方案

未来的汽车将是移动的智能体系统,能够实现全时感知、自主决策与精准执行。而这背后,从车载计算平台、智能座舱、智能底盘、热管理系统等高性能部件,都需要更加强大、持续且稳定的电力支持。新一代48伏低压电网由此成为行业的重要技术方向。预计到2030年,这一技术将在中国主流智能电动车中实现广泛应用。此次北京车展,博世与奇瑞宣布深化战略合作,共同开发48伏整车系统解决方案,并推动其在华量产。

相较于传统12伏系统,48伏电网在兼顾成本优化的同时,可显著提升整车供电能力,为车辆带来更高效率、更低能耗以及更优的轻量化表现。围绕48伏技术,博世已构建覆盖从芯片、核心部件到系统解决方案,再到整车集成的完整产品组合。这种“从底层到整车”的全栈能力,使博世能够在系统层面实现更优的架构设计与性能优化。例如,通过仿真与系统级能量管理软件,博世可对整车能耗进行精准调配,提升整体效率;同时,依托完整的系统级技术积累,确保48伏电网在复杂工况下依然具备高可靠性与安全性,为制动、转向及自动驾驶等关键功能提供稳定支撑。同时,在自动驾驶不断升级的过程中,系统冗余成为安全核心。48伏架构可为制动、转向及自动驾驶计算等关键系统提供更稳定、可靠的独立供电路径,一旦主电源出现异常,备用电源能够无缝接管,进一步提升整车安全性。(御风)
 

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DeepSeek-V4-Pro限时特惠 2.5折一直持续到5月5日

作者海蓝

【TechWeb】4月26日消息,全球AI大模型在上周迎来了重磅更新,OpenAI在24日凌晨正式发布旗舰模型GPT-5.5,来自杭州的DeepSeek也在上午打出了他们手中的王牌,推出了全新系列模型DeepSeek-V4 ,预览版在当天正式上线并同步开源。

从DeepSeek方面公布的消息来看,他们的DeepSeek-V4全新系列模型,拥有百万字超长上下文,在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。模型按大小分为DeepSeek-V4-Pro和DeepSeek-V4-Flash两个版本,前者性能比肩顶级闭源模型,后者是更快捷高效的经济之选。

而在DeepSeek-V4上线后仅两天,他们就宣布了DeepSeek-V4-Pro API限时特惠的消息。

从DeepSeek小红书官方账号今日早上7点发布的消息来看,DeepSeek-V4-Pro是从即日起2.5折优惠,优惠期截至今年5月5日。

在24日宣布DeepSeek-V4预览版在当天正式上线并同步开源时,DeepSeek也公布了这一全新模型的价格,访问新模型时,DeepSeek-V4-Pro每百万Tokens缓存命中的输入价格是1元,缓存未命中输入则是12元,输出是24元,DeepSeek-V4-Flash分别是0.2元、1元和2元。

在2.5折限时特惠期间,DeepSeek-V4-Pro每百万Tokens缓存命中的输入价格是0.25元,缓存未命中输入是3元,输出是6元。

DeepSeek在小红书上发布的消息还显示,DeepSeek-V4-Pro限时特惠,使用Claude Code时,开启1M上下文需要设置模型名为deepseek-v4-pro[1m],OpenCode需升级至1.14.24版本及以上,OpenClaw需升级至2026.4.24版本及以上。(海蓝)
 

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Momenta宣布已交付超70款量产车型 累计定点车型数超200款

作者萧健

【TechWeb】4月26日消息,2026北京国际车展期间,Momenta举办"Momenta R7,物理AI序章"主题分享会,宣布R7强化学习世界模型实现量产首发。同时公布最新商业化数据:搭载Momenta系统的量产车辆规模超过80万台,累计交付车型超过70款,定点车型数超过200款。

技术架构:世界模型与强化学习

Momenta合伙人、CEO曹旭东在分享会上将物理AI的核心概括为两大支柱:世界模型与强化学习。世界模型通过预测物理世界未来的状态和交互逻辑,使系统理解物体的物理属性与运动因果关系;强化学习则让AI在真实或虚拟环境中通过反馈试错、自主优化。

Momenta合伙人、研发SVP夏炎进一步拆解了R7世界模型的三个层次:

第一层,世界模型预训练。通过海量真实驾驶数据的预训练,将物理规律、常识与因果关系压缩进模型,使系统形成对物理世界的基础认知;

第二层,世界模型仿真。将世界模型用于自动驾驶的闭环仿真,让系统能够推演自身行为变化时世界将如何演变,依托高效场景推演能力,对长尾场景进行性能评估;

第三层,在世界模型中进行强化学习。在前两层的基础上,为强化学习构建一个高度真实的虚拟训练场,让系统在接近真实的环境中反复探索与试错。

长尾极端场景下,提供极致安全安心的守护

Momenta合伙人、研发SVP孙刚强调,真正的物理AI,不只是让车辆在绝大多数日常场景中顺畅行驶,更要在万中无一的罕见极端场景中,依然为用户提供万无一失的守护。

孙刚举例称,日常行车中,如果遇到前车意外掉落一箱苹果,Momenta的物理AI能力,能够自主预判苹果滚落的轨迹与扩散范围,提前平稳减速、规划绕行路线,以更从容、更贴合人类驾驶逻辑的方式处理突发路况。传统端到端算法难以预设和覆盖的长尾极端情况,Momenta R7强化学习世界模型理解物理世界的运动规律与交互逻辑,而非依赖场景记忆与规则匹配。

量产车辆规模超80万台 Robotaxi加速全球落地

Momenta合伙人、市场商务SVP孙环介绍,搭载Momenta系统的量产车辆规模已超过80万台。量产速度实现质的跨越:2022年首个10万台量产耗时24个月,而今最快不到40天即可完成10万台交付,飞轮效应正在加速形成。

目前,Momenta已成功交付超过70款量产车型,累计定点车型数超过200款。本次北京国际车展,超过20个品牌、共60余款车型搭载了Momenta的智能辅助驾驶方案,涵盖自主品牌、中外合资品牌等多元矩阵,成为全球品牌的共同选择。

在全球化布局方面,Momenta的方案已在英国、挪威、新加坡、澳新等超过10个国家和地区实现落地。与此同时,Momenta Robotaxi全球生态持续扩大,已与包括享道出行、智己汽车、Uber、梅赛德斯-奔驰、AutoGo、Lumo和Grab等多家共享出行公司及OEM达成战略合作,共同推进自动驾驶商业化服务的规模化落地。(萧健)

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英特尔告知中国云服务商:未来两季度 CPU 供应极度紧张,年底有望趋稳

作者问舟

IT之家 4 月 25 日消息,英特尔昨天交出了一份远超预期的 Q1 季度财报,确认了 CPU 重新成为 AI 的关键产品之一,推动公司股价大涨 20% 以上,市值重回 4000 亿美元(IT之家注:现汇率约合 2.74 万亿元人民币)以上。

然而,PC 市场今年的情况并不乐观。英特尔在财报会议上也给出了偏保守的看法,他们审慎地认为下半年 PC 需求有所走弱,全年 PC 出货量将下滑低双位数百分比,这个看法与同行及专业机构的判断一致。

据 Global Semi Research 今日报道,在产能高度受限的环境下,客户选择代工厂的标准正从“最佳良率”转向“最快交付”。

据称,英特尔已告知中国云服务商(CSP)—— 未来两个季度 CPU 供应将面临极为严重的短缺,但有望在年底前稳定下来。不过,中国厂商认为英特尔过于乐观,目前正在为一场可能持续较长时间的 CPU 短缺做准备。

TrendForce 也指出,机构投资者预计 2026 年至 2027 年 CPU 市场仍将保持高度紧张状态,产能将成为主要瓶颈。

GSR 表示,行业内部调研信息显示,英特尔自身的良率曾经是其致命弱点,但当竞争对手在台积电连排产都难时,良率的相对重要性随之下降,客户相对于“好不好”更看重“有没有”。在交付能力成为首要考量因素的背景下,能够提供稳定供货的代工厂将获得更大竞争优势。

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腾讯七大智能体组团上车 座舱体验更有“活人感”了

作者周小白

【TechWeb】这届北京国际车展,“Agent上车”成为行业热词。

车企密集官宣的新车型中,AI大模型正在以前所未有的速度“上车”,并试图重塑从智能驾驶到座舱交互的一切。行业共识,AI已经开始定义下一代汽车。

事实上,过去两年,AI大模型已经开始被集成在车机系统中,尤其是智能座舱场景,但实际体验往往停留在你问我答的层面,AI的“活人感”并不强。

对此,腾讯智慧出行副总裁、负责人钟学丹表示,“汽车智能化的下半场,拼的不是功能多,而是谁能把大模型、整车能力与服务生态,组织成一个可感知、可执行、能进化的智能中枢。”也就是说,以前AI只会聊天,现在要看它具体能干什么活了。

在4月23日的腾讯智慧出行技术开放日上,腾讯一口气发布了七大座舱智能体产品,也在试图回答这一问题:Agent上车,究竟能帮人们干什么事?

座舱智能体能干什么?

腾讯座舱智能体产品覆盖日常通勤与导航、本地与长途出游、手车互联及娱乐休闲等高频出行场景。目前已经在长安、比亚迪、零跑、小米、蔚来等众多品牌车型中落地。

比如,在通勤场景中,随行点单智能体能够提供从选品、下单、取餐的一条龙服务,根据用户的实时行程和偏好筛选最优门店,再根据车辆预计到达时间反向推算出餐时间,确保用户抵达的时候餐刚好出炉。

长途出游时,随行向导智能体能化身AI导游,实时推送沿途资讯、景点、服务与玩法攻略,还新增了车队协同管理功能。通过位置共享、实时语聊与服务推荐,解决多人组队出游的协同难题。

值得一提的是,随行互连智能体还打通了“龙虾”能力,用户通过微信对话框下达指令,例如“乘客上车后打开座椅按摩,播放欢迎语,并将车载微信设置为隐私模式”,CarBot会自动拆解这个任务,判断副驾座椅被占用,然后逐一执行。

在使用AI导航时,用户说一句“找一家能充电不排队的咖啡店”,智能体也能搞定意图理解、偏好算路、多途径编排。同时,导航与智驾同屏融合,车道引导、安全预警同屏呈现,让车看见的,变成用户也能看懂的。

此外,还有覆盖音乐、新闻的视频娱乐智能体,以及聚合加油、充电、洗车的车主服务智能体。多个智能体联动响应,不用在应用间切来切去。

回顾过去,早期的智能座舱,首要解决的问题是“互联网生态上车” ,将音乐、导航、社交等高频应用在车上快速落地。大模型出现后,语音能力有了很大提升,用户和车的互动更加自然,但简单的大模型接入很难获得超出手机的体验,无法让车具备AI Native的体验。

现在,Agentic AI打破了以应用为中心的模式,能够实现持续地自我优化与迭代,具备场景感知、自主决策、协同执行、记忆沉淀等能力。基于人、车、路状态的感知,实现意图拆解、任务执行,并通过记忆机制不断适应用户习惯。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生指出,“过去的车载语音助手更多是‘被动回应’,现在通过整合社交、娱乐、生活等服务生态,我们推动AI智能体上车,为用户提供‘主动服务’。”

座舱智能体背后的技术底座

腾讯座舱智能体的“办事”能力,离不开底层的技术支撑。

在腾讯智慧出行技术开放日上,腾讯推出了出行全场景智能体开放平台,该平台的核心逻辑就是“做底座”,向车企等生态合作方“开放能力”。

据钟学丹介绍,该平台分为三层核心架构:

基础能力层,全面升级端云协同的座舱大模型架构。端侧0.8B 轻量化VLM与座舱世界模型结合,确保毫秒级感知响应;云端接入混元最新大模型Hy3 preview,并深度集成了元宝搜索、微信支付及空间智能等核心能力,使智能座舱反应更敏捷,记忆功能更强。

平台工具层,提供涵盖智能体编排、扩展与运营的全栈工具箱,助力车企高效开发。此外,通过小程序Agent工具链,将腾讯的生态能力转化为可供调用的生产力组件,从而缩短智能体从概念研发到量产交付的周期。

应用生态层,围绕用户通勤、出游、下单、娱乐等高频场景,打造开箱即用的智能体产品。

目前,腾讯这套能力已经在零跑、长安、特斯拉等多款品牌车型中落地。比如零跑汽车在D19车型上搭载的“随行点单”功能,车主可通过自然语音完成麦当劳、瑞幸等点餐操作,查询点评美食信息,甚至搜索短剧、游戏和机票等内容。

隐私安全如何保障?

Agent上车在带来更具“活人感”体验的同时,也伴随不小挑战,其中就包括大众最担心的隐私安全问题。

对此,腾讯方面表示,车内摄像头等传感器数据的使用,前提是脱敏脱密,就像很多车的“守卫模式”会自动模糊人脸和车牌。此外,智能体运行在“沙箱”里,相当于一个隔离的安全小房间,数据操作被严格限制在合理范围内。

而对于“龙虾”能否直接上车一事,腾讯智慧出行副总裁李博表示,目前没有计划。“核心问题是权限。短期没解决好安全权限问题前,直接把龙虾搬上车不合适。”

李博透露,更靠谱的路径是:手机或云端的龙虾经过安全处理后,向车机下发指令,形成具体场景的智能体应用,不涉及直接远控车辆。

此外,对于智能体上车规模化落地的问题,钟学丹表示,其规模化取决于几方面:一方面来自于车企本身的系统平台形成,如果这个平台不形成的话,它的规模化可能就会受限制或者说有一些弱化;另一方面,智能体是结合场景的需求去重塑体验,要让用户在使用场景中得到用户体验上的改善。

钟学丹称,腾讯最开始也会做一些智能体覆盖这个场景,就是因为行业需要去开发出更多的样本,让大家看到这个东西怎么去发展,相信这个也会引导智能体更好地去推广,大规模成长很重要的基础。

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OpenAI正式发布GPT-5.5:运算速度更快 Token成本大降

作者鹿角

4月24日消息,OpenAI正式发布新一代大语言模型GPT-5.5,公司称该模型是其迄今为止智能程度最高、使用体验最为直观的版本。

OpenAI联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼表示:“相比GPT-5.4,GPT-5.5运算速度更快、逻辑更精准,且消耗的词元(Token)更少。让企业和普通用户都能用上更前沿的 AI 能力,正是我们的目标之一。”

据介绍,GPT-5.5适用场景广泛,既涵盖智能体编程、知识处理等企业级基础应用,也适用于数学运算、科学研究等前沿探索领域。

OpenAI官方对比结果显示,GPT-5.5的综合评分持续领先自家旧版模型,以及谷歌Gemini 3.1 Pro、Anthropic Claude Opus 4.5等竞品。相较于GPT-5.4,它在完成相同任务时可显著减少词元消耗。

OpenAI首席研究官马克·陈指出,GPT-5.5在操控电脑完成办公任务方面的能力优于前代模型,同时在科研和技术研究流程上实现了明显提升,能够切实助力专业科研人员开展工作。他补充说,该模型还可应用于药物研发领域——这一领域近年来已成为全球科技行业的热门赛道。

OpenAI宣布,GPT-5.5自周四起全面开放使用。该模型将上线ChatGPT的Plus、Pro、商业版及企业版用户;其中高配版GPT-5.5 Pro面向Pro、商业版和企业版用户开放。

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